2022年春运迁徙大数据公布

2022年春运迁徙大数据公布1

　　每逢农历新年前夕，离乡的打エ人都会返家过年，全国会出现大规模的高交通运输压力及堵塞的现象，简称为春运，更有地表最大规模人口迁徙之称。受到新冠疫情影响，今年的春运有何变化呢？

　　根据百度地图的全国总体迁移趋势图，从1月10日起计算，今年人口迁移的态势每日都高于2021年。以1月17日的春运首日为例，全国迁徙规模指数为345.187，与去年同期的279.758相tt有一定上升，但仍然远低于前年；1月29日，全国迁徙规模指数为510.917，与去年同期的276.778相t比升幅较大。

　　在全国，广东是唯ーー个有着规模双向流动的省份，可见在吸引大量的人口聚集的同时，也是外出务工最多的省份之一。在1月25日至29日期间，广东省位列全国热门迁出地（出发地）及迁入地（目的地）的榜首。

　　数据显示，广东的迁出人口数量占全国迁出人口总量的17.17%至19.90%，同期排入前三的省份包括江苏、浙江、四川；广东的迁入人口数量亦占全国迁入人口总量的约十分之一，同期排入前三的'省份包括四川、安徽、湖南。

　　除了地区经济发展因素等，人口在地区间流动的差异还受到疫情等因素影响。今年，**的迁徙规模不及常年，在最近5天的大数据中，**在前十名迁出、迁入的城市中仅出现2次，且排名相对靠后。

　　上周，百度地图联合交通运输部公路科学研究院、综合交通运输六资料及应用技术交通运输行业研究中心（中路高科）等单位发布《2022春节假期出行指南》（下称《指南》），预测节前客运量将保持*稳，2月6日或将迎来返程高速拥堵高峰。

　　巛指南》显示，去程阶段受错峰出行等疫情防控倡议影响，除夕前每日客运量保持*稳，除タ当日下降明显，2月2日（正月初二）上午10时至中午12时或将出现全国高速拥堵小高峰。返程阶段，2月6日（正月初六）下午3时至5时或将迎来全国高速拥堵最高峰，2月15日（正月十五）后迎来返程复工客运量高峰。

　　据*联防联控机制春运エ作专班，2022年春运预计全国发送旅客11.8亿人次，日均2950万人次，较2021年同比增长35.6%，较2020年同tt下降20.3%。

2022年春运迁徙大数据公布扩展阅读

2022年春运迁徙大数据公布（扩展1）

——2021年全国城市地铁大数据公布200篇

2021年全国城市地铁大数据公布1

　　现代社会，地铁等轨道交通，已经越来越与我们的工作生活密切相关。最近两年，赶上疫情，国家限制减少不必要出行与人口流动，所以最近几年的地铁里程数增加了不少，但是客流数，客流强度，同比2020年，2019年增加的并不多。其中2021年全国城市轨道交通共完成客运总量237.1亿人次，对比2020年增长了大约35%，但是同比2019年的数据，仅为2019年的99.2%。这就意味着，大部分城市的地铁最高值记录，停留在了2019年。

　　以下是2021年地铁轨道交通大数据，我们结合青岛地铁来看一下（这里说的轨道交通包含地铁、轻轨、有轨电车等）。从客流量来看，一个青岛等于1/14个上海，一个青岛等于1/12个**，一个青岛等于1/11个广州，一个青岛等于1/9个深圳，一个青岛等于1/4个成都。

　　从客流强度来看，一个青岛等于1/5个上海，一个青岛等于1/4个**，一个青岛等于1/6个广州深圳，一个青岛等于1/4个成都，1/2个苏州。

　　从里程数据来看，一个青岛等于1/14个上海，一个青岛等于1/12个**，一个青岛等于1/11个广州，一个青岛等于1/9个深圳，一个青岛等于1/4个成都。

　　对比数据，我们发现，青岛地铁的里程，大约为1/3个上海，1/2个，2/5个**，1/2个广州，7/10个深圳，1/2个成都，比苏州的里程还多一些。

　　深圳地铁为什么赚钱，深圳地铁是全国地铁利润最好的，除了因为深圳地铁还有很多地铁商业资产之外，深圳客流强度是全国最高，也是一个重要的原因。**运100个人，深圳能运130个人，并且深圳的票价远高于**，你说深圳地铁能不赚钱吗？

　　综合以上数据，我们不难看出，目前的青岛地铁，确实里程与客流不匹配，与客流强度不匹配。总里程数在全国的排名比较靠前，但是客流数据在全国则排名倒数。

　　也许青岛市*正在下****。通过地铁，串联市内各区，弱化城市位置的概念，允许各区百花齐放，允许市区、郊区先做大，后做强。这些规划，一旦实现，就意味着青岛将上一个新的城市台阶。

2021年全国城市地铁大数据公布2

　　过去的2021年，对于城市轨道交通建设来说，一方面*提高了各地兴建城市轨道交通的申报条件，另一方面则出台相关**从严从紧**轨道交通审批。2021年3月，由*、交通运输部等多部委联合制定的《关于进一步做好铁路规划建设工作的意见》正式发布，《意见》中明确指出严禁以新建城际铁路、市域（郊）铁路名义**变相建设地铁、轻轨。

　　同年，湖南省*在回复网友关于轨道交通建设的**中，也再一次明确强调当前国家严控城市轨道交通建设的力度没有改变，为切实防范化解地方*隐性债务，当下及未来仍将严格**各城市、尤其是城市常住人口、一般地方公共预算收入不达标的地级市申报轨道交通建设规划。

　　在严格管控的2021年，我国虽然又有5个地市开通运营地铁，但全国已开通的43座城市过去一年新建地铁里程仅为1159.82公里（每座城市*均约新增26.97公里）。同时对于各地市上报的城市轨道交通规划进一步严控，2021年全年仅有佛山（第二期）、青岛和无锡（第三期）的轨道交通建设规划得以批复。那么过去一年在疫情防控下全国43座已开通地铁的城市中，有哪些城市分别在地铁里程、客流总量和客流强度三个方面表现出色呢？

　　城市地铁里程排名——上海保持领先

　　2021年我国共计有43城开通运营地铁线路（含轻轨、磁悬浮），其中相较于2020年新增5城，分别为洛阳、绍兴、嘉兴（海宁）、芜湖和佛山。

　　从运营里程来看，超过100公里以上的城市达到了24座，相较于2020年新增了2座，分别为南昌和无锡。

　　运营里程方面＞800公里的城市1座——上海；

　　运营里程＞500公里的城市有3座——**、广州、成都；

　　运营里程＞300公里的城市有5座——武 汉、南京、深圳、重庆、杭州；

　　运营里程＞200公里的城市有6座——青岛、天津、西安、苏州、郑州、大连；

　　运营里程＞100公里的城市有9座——宁波、长沙、合肥、昆明、南昌、南宁、沈阳、无锡、长春。

　　以上运营里程超百公里的24座城市中，直辖市、省会和计划单列市占到22座，其他地级市2座。

　　截止到2021年底，上海市轨道交通全网络运营里程（含磁悬浮）达到829.60公里，成为我国首座运营里程突破800公里的城市，其中全自动驾驶线路运营里程也已增至167公里。

　　上海市首条地铁1号线开通运营于1993年5月28日，随后在2007年、2009年分别迎来了多条线路开通运营，并在2020年运营里程超过**位居全国第一位。目前上海在建地铁线路有7条，总计约161.1公里，分别将于2024-2026年建成开通；拟建线路6条，约146公里，计划将于2022-2027年开工建设及建成运营。

　　“十四区”期间，上海市将计划建成轨道14号线、18号线一期，加快建设13号线西延伸、19号线、20号线一期、21号线一期、23号线一期等线路，加快规划建设12号线西延伸、15号线南延伸等，进一步提升中心城轨道网络覆盖密度，并加大川沙、宝山、虹桥、闵行四个主城片区轨道通达性，推动轨道交通覆盖所有区，到2025年市区线和市域（郊）铁路运营总里程达960公里，大概率成为我国首个运营里程超过一千公里的城市。

　　城市地铁里程排名——武 汉强势回归

　　另一个值得我们关注的城市是——武 汉！

　　2020年12月31日，武 汉市第四期地铁建设规划获*批复，这也算是给武 汉疫情一周年后的一份城建大礼。

　　过去一年武 汉市地铁5号线和16号线相继开通，运营总里程增至435.24公里，全国排名也一举上升3个位次，暂列全国第五位，中部地区第一位。

　　当前武 汉市在建地铁线路有4条（11号线东段二期、12号线、19号线和前川线），总计约133公里，预计将在2024年全部建成通车；同时根据武 汉第四期地铁建设规划显示，武 汉拟建线路还有6条（10号线二期、11号线三期、13号线、14号线、20号线和阳逻线二期），总计约152.2公里。根据武 汉“十四五”规划显示，到2025年武 汉市将形成 14 运营线路、总长约600公里的轨道交通网络体系，助力武 汉建设现代化国际性综合交通枢纽城市。

　　城市地铁增幅排名——省会城市发力，成都等11城无新增里程

　　2021年各城市新增地铁运营里程方面，仅有上海和武 汉新增里程达到百公里（101.60公里）和接近百公里（96.30公里），反应在地铁最新里程数排名中，哈尔滨、南昌和贵阳，分别以新增47.89公里、39.60公里和40.60公里全国名次攀升了8个和4个位次。

　　2013年6月，哈尔滨地铁1号线正式开通运营，这也意味着我国首条高寒地区地下有轨交通建成通行。哈尔滨曾在70年代和80年代根据不同需求分别组建筹备过地铁建设，但也因为不同原因（资金和发展方向）叫停和搁置了已经开工的地铁工程。直到2005年，在经历多轮编制和上报后《哈尔滨市轨道交通一期工程总体设计》正式进入审批，并在2007年得以批复，2008年开始拆迁工作，同年9月一期工程正式开工，全长14.33公里，建设周期为4年；2017年哈尔滨地铁3号线一期工程通车试运营；2021年哈尔滨地铁2号线一期、地铁3号线东南半环开通运营，哈尔滨地铁运营总里程达到79.61公里，新增47.89公里，全国城市里程排名上升至第27位，攀升8个位次。

　　目前哈尔滨在建线路为地铁3号线二期工程西北半环，预计将在2023年开通运营；拟建线路7条，总计约203公里。根据哈尔滨“十四五”规划显示，到2025年哈尔滨地铁通车里程将达到92公里，形成“十字+环线”的轨道交通网络。

　　此次哈尔滨、南昌和贵阳在全国地铁里程排名中增势显著的原因，一方面在于省会城市加大了地铁投资力度，另一方面在于其他部分省会城市2021年并无新增地铁里程。

　　这些并无新增地铁里程的城市有11座，分别为：成都、长沙、昆明、沈阳、福州、温州、****、东莞、****、兰州和太原。

　　以上城市中成都于2020年共有5条线路开通运营，同年也创造了全国城市一年开通地铁线路和新增地铁里程两项第一，截止到2021年底共开通运营地铁线路12条，总计518.5公里；同时在建线路共计9条，总长约218公里，将于2022-2024年建成；在不断发展轨道交通的.同时，也在大力拓展TOD建设以TOD建设引领城市空间优化和公共服务体系重构，打造城市消费新场景，大力发展流量经济，加快形成15分钟生活圈，整个“十四五”期间，成都的轨道交通发展还将再进一程。

　　无新增里程的城市中，根据当前各城市地铁客流强度显示，长沙和沈阳无疑是最为迫切需要开通更多里程的城市之一。

　　截止到2021年11月，长沙市月客流强度达到了1.103（万人次/公里），位列全国第5位；沈阳以1.07的月客流强度紧随其后位列第6位；目前两座城市已运营地铁里程数还未超过200公里，其中长沙市在建线路6条（含磁悬浮），总计约162公里，计划将于2022-2027年建成通车，其中2022和2024年长沙市将迎来新增里程爆发期，全国城市地铁里程排名也会相应上升；沈阳当下在建线路5条，总长约138公里，计划将于2022-2026年建成通车，其中2025年是沈阳多条线路集中通车的关键期，届时沈阳的全国里程牌名也会随之发生改变。

2022年春运迁徙大数据公布（扩展2）

——2022年春运迁徙大数据公布100篇

2022年春运迁徙大数据公布1

　　每逢农历新年前夕，离乡的打エ人都会返家过年，全国会出现大规模的高交通运输压力及堵塞的现象，简称为春运，更有地表最大规模人口迁徙之称。受到新冠疫情影响，今年的春运有何变化呢？

　　根据百度地图的全国总体迁移趋势图，从1月10日起计算，今年人口迁移的态势每日都高于2021年。以1月17日的春运首日为例，全国迁徙规模指数为345.187，与去年同期的279.758相tt有一定上升，但仍然远低于前年；1月29日，全国迁徙规模指数为510.917，与去年同期的276.778相t比升幅较大。

　　在全国，广东是唯ーー个有着规模双向流动的省份，可见在吸引大量的人口聚集的同时，也是外出务工最多的省份之一。在1月25日至29日期间，广东省位列全国热门迁出地（出发地）及迁入地（目的地）的榜首。

　　数据显示，广东的迁出人口数量占全国迁出人口总量的17.17%至19.90%，同期排入前三的省份包括江苏、浙江、四川；广东的迁入人口数量亦占全国迁入人口总量的约十分之一，同期排入前三的'省份包括四川、安徽、湖南。

　　除了地区经济发展因素等，人口在地区间流动的差异还受到疫情等因素影响。今年，**的迁徙规模不及常年，在最近5天的大数据中，**在前十名迁出、迁入的城市中仅出现2次，且排名相对靠后。

　　上周，百度地图联合交通运输部公路科学研究院、综合交通运输六资料及应用技术交通运输行业研究中心（中路高科）等单位发布《2022春节假期出行指南》（下称《指南》），预测节前客运量将保持*稳，2月6日或将迎来返程高速拥堵高峰。

　　巛指南》显示，去程阶段受错峰出行等疫情防控倡议影响，除夕前每日客运量保持*稳，除タ当日下降明显，2月2日（正月初二）上午10时至中午12时或将出现全国高速拥堵小高峰。返程阶段，2月6日（正月初六）下午3时至5时或将迎来全国高速拥堵最高峰，2月15日（正月十五）后迎来返程复工客运量高峰。

　　据*联防联控机制春运エ作专班，2022年春运预计全国发送旅客11.8亿人次，日均2950万人次，较2021年同比增长35.6%，较2020年同tt下降20.3%。

2022年春运迁徙大数据公布（扩展3）

——2021年全国城市地铁大数据公布 (菁选2篇)

2021年全国城市地铁大数据公布1

　　现代社会，地铁等轨道交通，已经越来越与我们的工作生活密切相关。最近两年，赶上疫情，国家限制减少不必要出行与人口流动，所以最近几年的地铁里程数增加了不少，但是客流数，客流强度，同比2020年，2019年增加的并不多。其中2021年全国城市轨道交通共完成客运总量237.1亿人次，对比2020年增长了大约35%，但是同比2019年的数据，仅为2019年的99.2%。这就意味着，大部分城市的地铁最高值记录，停留在了2019年。

　　以下是2021年地铁轨道交通大数据，我们结合青岛地铁来看一下（这里说的轨道交通包含地铁、轻轨、有轨电车等）。从客流量来看，一个青岛等于1/14个上海，一个青岛等于1/12个**，一个青岛等于1/11个广州，一个青岛等于1/9个深圳，一个青岛等于1/4个成都。

　　从客流强度来看，一个青岛等于1/5个上海，一个青岛等于1/4个**，一个青岛等于1/6个广州深圳，一个青岛等于1/4个成都，1/2个苏州。

　　从里程数据来看，一个青岛等于1/14个上海，一个青岛等于1/12个**，一个青岛等于1/11个广州，一个青岛等于1/9个深圳，一个青岛等于1/4个成都。

　　对比数据，我们发现，青岛地铁的里程，大约为1/3个上海，1/2个，2/5个**，1/2个广州，7/10个深圳，1/2个成都，比苏州的里程还多一些。

　　深圳地铁为什么赚钱，深圳地铁是全国地铁利润最好的，除了因为深圳地铁还有很多地铁商业资产之外，深圳客流强度是全国最高，也是一个重要的原因。**运100个人，深圳能运130个人，并且深圳的票价远高于**，你说深圳地铁能不赚钱吗？

　　综合以上数据，我们不难看出，目前的青岛地铁，确实里程与客流不匹配，与客流强度不匹配。总里程数在全国的排名比较靠前，但是客流数据在全国则排名倒数。

　　也许青岛市*正在下****。通过地铁，串联市内各区，弱化城市位置的概念，允许各区百花齐放，允许市区、郊区先做大，后做强。这些规划，一旦实现，就意味着青岛将上一个新的城市台阶。

2021年全国城市地铁大数据公布2

　　过去的2021年，对于城市轨道交通建设来说，一方面*提高了各地兴建城市轨道交通的申报条件，另一方面则出台相关**从严从紧**轨道交通审批。2021年3月，由*、交通运输部等多部委联合制定的《关于进一步做好铁路规划建设工作的意见》正式发布，《意见》中明确指出严禁以新建城际铁路、市域（郊）铁路名义**变相建设地铁、轻轨。

　　同年，湖南省*在回复网友关于轨道交通建设的**中，也再一次明确强调当前国家严控城市轨道交通建设的力度没有改变，为切实防范化解地方*隐性债务，当下及未来仍将严格**各城市、尤其是城市常住人口、一般地方公共预算收入不达标的地级市申报轨道交通建设规划。

　　在严格管控的2021年，我国虽然又有5个地市开通运营地铁，但全国已开通的43座城市过去一年新建地铁里程仅为1159.82公里（每座城市*均约新增26.97公里）。同时对于各地市上报的城市轨道交通规划进一步严控，2021年全年仅有佛山（第二期）、青岛和无锡（第三期）的轨道交通建设规划得以批复。那么过去一年在疫情防控下全国43座已开通地铁的城市中，有哪些城市分别在地铁里程、客流总量和客流强度三个方面表现出色呢？

　　城市地铁里程排名——上海保持领先

　　2021年我国共计有43城开通运营地铁线路（含轻轨、磁悬浮），其中相较于2020年新增5城，分别为洛阳、绍兴、嘉兴（海宁）、芜湖和佛山。

　　从运营里程来看，超过100公里以上的城市达到了24座，相较于2020年新增了2座，分别为南昌和无锡。

　　运营里程方面＞800公里的城市1座——上海；

　　运营里程＞500公里的城市有3座——**、广州、成都；

　　运营里程＞300公里的城市有5座——武 汉、南京、深圳、重庆、杭州；

　　运营里程＞200公里的城市有6座——青岛、天津、西安、苏州、郑州、大连；

　　运营里程＞100公里的城市有9座——宁波、长沙、合肥、昆明、南昌、南宁、沈阳、无锡、长春。

　　以上运营里程超百公里的24座城市中，直辖市、省会和计划单列市占到22座，其他地级市2座。

　　截止到2021年底，上海市轨道交通全网络运营里程（含磁悬浮）达到829.60公里，成为我国首座运营里程突破800公里的城市，其中全自动驾驶线路运营里程也已增至167公里。

　　上海市首条地铁1号线开通运营于1993年5月28日，随后在2007年、2009年分别迎来了多条线路开通运营，并在2020年运营里程超过**位居全国第一位。目前上海在建地铁线路有7条，总计约161.1公里，分别将于2024-2026年建成开通；拟建线路6条，约146公里，计划将于2022-2027年开工建设及建成运营。

　　“十四区”期间，上海市将计划建成轨道14号线、18号线一期，加快建设13号线西延伸、19号线、20号线一期、21号线一期、23号线一期等线路，加快规划建设12号线西延伸、15号线南延伸等，进一步提升中心城轨道网络覆盖密度，并加大川沙、宝山、虹桥、闵行四个主城片区轨道通达性，推动轨道交通覆盖所有区，到2025年市区线和市域（郊）铁路运营总里程达960公里，大概率成为我国首个运营里程超过一千公里的城市。

　　城市地铁里程排名——武 汉强势回归

　　另一个值得我们关注的城市是——武 汉！

　　2020年12月31日，武 汉市第四期地铁建设规划获*批复，这也算是给武 汉疫情一周年后的一份城建大礼。

　　过去一年武 汉市地铁5号线和16号线相继开通，运营总里程增至435.24公里，全国排名也一举上升3个位次，暂列全国第五位，中部地区第一位。

　　当前武 汉市在建地铁线路有4条（11号线东段二期、12号线、19号线和前川线），总计约133公里，预计将在2024年全部建成通车；同时根据武 汉第四期地铁建设规划显示，武 汉拟建线路还有6条（10号线二期、11号线三期、13号线、14号线、20号线和阳逻线二期），总计约152.2公里。根据武 汉“十四五”规划显示，到2025年武 汉市将形成 14 运营线路、总长约600公里的轨道交通网络体系，助力武 汉建设现代化国际性综合交通枢纽城市。

　　城市地铁增幅排名——省会城市发力，成都等11城无新增里程

　　2021年各城市新增地铁运营里程方面，仅有上海和武 汉新增里程达到百公里（101.60公里）和接近百公里（96.30公里），反应在地铁最新里程数排名中，哈尔滨、南昌和贵阳，分别以新增47.89公里、39.60公里和40.60公里全国名次攀升了8个和4个位次。

　　2013年6月，哈尔滨地铁1号线正式开通运营，这也意味着我国首条高寒地区地下有轨交通建成通行。哈尔滨曾在70年代和80年代根据不同需求分别组建筹备过地铁建设，但也因为不同原因（资金和发展方向）叫停和搁置了已经开工的地铁工程。直到2005年，在经历多轮编制和上报后《哈尔滨市轨道交通一期工程总体设计》正式进入审批，并在2007年得以批复，2008年开始拆迁工作，同年9月一期工程正式开工，全长14.33公里，建设周期为4年；2017年哈尔滨地铁3号线一期工程通车试运营；2021年哈尔滨地铁2号线一期、地铁3号线东南半环开通运营，哈尔滨地铁运营总里程达到79.61公里，新增47.89公里，全国城市里程排名上升至第27位，攀升8个位次。

　　目前哈尔滨在建线路为地铁3号线二期工程西北半环，预计将在2023年开通运营；拟建线路7条，总计约203公里。根据哈尔滨“十四五”规划显示，到2025年哈尔滨地铁通车里程将达到92公里，形成“十字+环线”的轨道交通网络。

　　此次哈尔滨、南昌和贵阳在全国地铁里程排名中增势显著的原因，一方面在于省会城市加大了地铁投资力度，另一方面在于其他部分省会城市2021年并无新增地铁里程。

　　这些并无新增地铁里程的城市有11座，分别为：成都、长沙、昆明、沈阳、福州、温州、****、东莞、****、兰州和太原。

　　以上城市中成都于2020年共有5条线路开通运营，同年也创造了全国城市一年开通地铁线路和新增地铁里程两项第一，截止到2021年底共开通运营地铁线路12条，总计518.5公里；同时在建线路共计9条，总长约218公里，将于2022-2024年建成；在不断发展轨道交通的.同时，也在大力拓展TOD建设以TOD建设引领城市空间优化和公共服务体系重构，打造城市消费新场景，大力发展流量经济，加快形成15分钟生活圈，整个“十四五”期间，成都的轨道交通发展还将再进一程。

　　无新增里程的城市中，根据当前各城市地铁客流强度显示，长沙和沈阳无疑是最为迫切需要开通更多里程的城市之一。

　　截止到2021年11月，长沙市月客流强度达到了1.103（万人次/公里），位列全国第5位；沈阳以1.07的月客流强度紧随其后位列第6位；目前两座城市已运营地铁里程数还未超过200公里，其中长沙市在建线路6条（含磁悬浮），总计约162公里，计划将于2022-2027年建成通车，其中2022和2024年长沙市将迎来新增里程爆发期，全国城市地铁里程排名也会相应上升；沈阳当下在建线路5条，总长约138公里，计划将于2022-2026年建成通车，其中2025年是沈阳多条线路集中通车的关键期，届时沈阳的全国里程牌名也会随之发生改变。

2022年春运迁徙大数据公布（扩展4）

——大数据时代的读后感10篇

大数据时代的读后感1

　　近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。

　　首先是大数据**着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。

　　第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。

　　第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。

　　第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。

大数据时代的读后感2

　　世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于＂防患于未然＂。

　　《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了＂大数据＂时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的＂冲击＂之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古*固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。

　　＂我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系＂，我想这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条＂看不见的线＂将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本＝总体；而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于＂精确＂，而是＂混乱＂，若不接受＂混乱＂，那么有95％的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以＂是什么＂而不是＂为什么＂的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即＂让数据自己发声＂，这些，彻底**了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。

　　这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击，通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。比如谷歌公司，2009年流感流行之时，通过检测检索词条，处理34.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007、2008年的**疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与**数据相关系数高达97％，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。

　　同时，虽然大数据可为人类造福、对抗病症，但这仅限于掌握这门技术而言，若不重视这种技术，当我们的对手早于我们一步构建这种数据网络之时，便是我们的灾难，想想，大数据虽核心的在于预测，当敌人通过这种**预测我方下一步的行动，将是可怕的—比如你的导弹将从何处发射，将飞往哪，你的**动向、目标，总之所有一切＂未来＂将掌控于敌手，敌方甚至可以借此发现那些将来有＂大作为＂的人，从而进行渗透或扼杀，这对我们的发展无疑是致命的，所以，尽快加速大数据系统的构建进程是必须的。

　　对于我们国防生，也必须顺应这种发展趋势，未来的时代必将是数据极易获取，数据网络共享化的时代，通过这些数据，建立数据模型，可以准确分析并给出适合每一个人的计划，如运动量、训练强度，可以＂先知、先觉＂，及时发现一个人的负面情绪前及时疏导，这些必将成为现实，我们必须跟进时代，做好准备，去应对大数据时代的一切！

大数据时代的读后感3

　　这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。

　　《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。

　　下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。

　　《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了**的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比*提前将近一个月，相比之下*只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时Google的预测与*数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%！而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明！通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本<总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度**降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。

　　接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。

　　之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责**这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。

　　无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受！

　　我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的**或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说，小心你在网上留下的痕迹。

　　我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。

大数据时代的读后感4

　　《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为**大数据研究的先河之作。这本书最大的优点就在于作者利用上百个例子来对大数据的方方面面做了详细解说，让外行也很容易理解。结构上，作者通过大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述，条理清晰。

　　所谓"大数据"，按作者的说法，就是"所有数据"。随着计算机运算速度和存储能力的发展，收集数据变得越来越简单，储存数据的成本越来越低。在过去，由于技术限制，人们做统计时只能收集有限的数据做样本，其中要考虑随机样本的选择，努力减小因样本问题出现的误差;统计结果往往不能重复使用，造成数据利用率低。而现在则可以做到"样本=总体"。数据的增多带来不可避免的精确性问题。 "小数据"时代，一个样本的错误就可以造成对总体估计的失败，幸运的是，"大数据"时代对精确性不再那么要求苛刻——也无法要求太严格——数据的数量足以弥补这一缺陷。在对思维变革这一部分的阐述中，最重要也是全书的核心观点就是大数据时代，我们应该从追求"因果关系"的旧思维方式向追求"相关关系"转变。 在我看来，这实际上是通过大数据来透视一种事物的发展趋势，而很多精确学科领域依然需要探寻"因果关系"解决更有针对性的问题，所以，这局限了这一转变只能在特定的领域发生。作者自己也说，"大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。"

　　大数据时代的数据获取方式是多种多样，数据形式也是千变万化，任何文字、行为、万物都可以被数据化后用来分析。对这些数据的利用，不仅要考虑到其初次使用价值，更要放眼它未来可能的用途以提高数据的利用率。当然数据并不是无限使用，时效、环境的变化肯定会对数据提出新的要求，所以数据的折旧也是应当考虑的。这又引出了对数据这一无形资产的估值可能性。对于Facebook, Twitter这样的公司来说，数据就是他们的核心，如何在资产负债表上给他们一个公正的体现正是我们需要考虑的。

　　大数据时代的价值链由三部分构成，我把它们简化为"生产—分析—使用"三个环节，这对应书中的三种类型公司： 第一种是基于数据本身的公司，第二种是基于技能，第三种则是基于思维。在大数据早期，技能和思维最有价值，但作者认为，最终，大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。这是假定了一个成熟的市场，人人都了解了大数据的用途。

　　对于普通人来说，大数据时代最关心的还是隐私问题。不知不觉中，个人的一举一动都暴露在*甚至私人企业之下，还面临潜在的泄露风险。对此，作者提出了使用者承担责任的解决办法，而不是过去那种流于形式的使用授权。大数据甚至能预测一个人的**动机，这给监管者带来的难题是，预测一个人要**，惩罚还是不惩罚?在这点上，社会达成"个人仅需对行为而非动机负责"的共识非常重要。

　　大数据时代的风险**靠的是"算法师"，类似会计师一样的职业，对大数据的准确度或有效性进行鉴定。这能在一定程度上防止数据滥用的发生和数据**。当今的法律亦需对大数据监管进行修订补充。

　　当代大数据发展主要由科技公司推动，相信在不久的将来更多的传统领域会意识到大数据的重要性。但我们也应该保持清醒，大数据并不是万能药，对某些领域或环节，使用大数据是一种简单且实用的选择;但对某些领域，盲目使用大数据只会适得其反。

大数据时代的读后感5

　　我主要读了第一部分和第三部分。

　　第一部分是大数据的思维变革，作者舍恩伯格提出了三个观点，一是＂不是随机样本，而是全体数据＂，二是＂不是精确性，而是混杂性＂，三是＂不是因果关系，而是相关关系＂，作者被誉为＂大数据时代的预言家＂，抛出的观点是掷地有声的，下面我将谈谈我对这三点的理解。

　　对于一，我们必须承认我们以往做的处理抽样数据得到结果的方法，是省时省力省钱的，而且判断结果是相对高精准的，如人口普查这一案例，如果采用全体数据进行统计分析的话，工作难度是相当大的，最后的结果也不会很满意，这是得不偿失的。但是随着数据处理技术的飞速发展，我们已经具备了处理大量数据的能力，如果在数据分析过程中采用全体数据，就能避免抽样数据可能由于选取偏见带来的非随机性，处理全体数据也必将成为一种趋势。用在国防生管理工作中，就是管理层要对每个个体都给予充分的关心与互动，对于优秀的固然要偏爱，但是对于较差的也要保持＂不抛弃不放弃＂的态度，让每一个个体都找到自己的定位与价值。

　　对于二，作者强调通过掌握更多的数据，暂时**精确性，关注更多容易被忽略的细节，来做更多的事，得到更多的结果，也就是说我们要有一定的包容错误的能力。我们在收集数据时，要主动获取更多的数据，少加一些限制性条件，然后应用我们处理大数据的能力，或许会获得意想不到的结果。作者举了一个谷歌翻译系统的例子，通过英语作为中转，进行各语言之间的转换。此处的启发就是用我们最擅长的途径，不拘泥于特定规则，来达到我们的目的，也就是说我们要先认清自己，不去刻意的模仿，找出最适合自己的一套方法。

　　对于三，作者指出知道＂是什么＂就够了，没必要知道＂为什么＂，乍一看这个观点觉得有点无脑，但是结合第二点就合理了，降低对精确性及原因结果的要求，通过对相关数据的广泛分析，进而得到更丰富更多元的结果。如购物时，系统的购物推荐，并不是肯定你会购买，仅仅是你感兴趣进而可能会买就足够了。其实作者对＂相关关系＂的强调，主要是大数据强大的预测能力，而且这种预测性能还是相当精确的。以上只是我用作者的观点佐证他自己的观点，证明其一定的合理性，但是我是不完全认同的，在航天领域，我们对成功率的要求是极高的，尤其是载人航天领域，我们必须做到万无一失，我们对每一个结果都会深究其根，找出原因。对于国防生体能成绩的分析也是如此，结果只是我们的一个评价机制，而最重要的还是产生这一结果的原因及过程。

　　第三部分是大数据的管理变革，本来以为作者会讲点如何通过大数据来**管理机制和提高管理效率，没想到作者只是讲了大数据其实就是我们的隐私的暴露，提出了要让数据采集管理公司对数据的使用负起责任的解决途径。个人感觉，一是我们在*时要意识到个人隐私的保护，而是相关法律**的完善，真正的让大数据服务我们的工作生活，而不是一种变相的威胁。

大数据时代的读后感6

　　《大数据时代》，作者是被誉为“大数据时代的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步阐述和厘清大数据的基本概念和特点。

　　人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。

　　本书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代已经来临;列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如：在思维变革部分，以UPS与汽车修理预测为例，证明知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”;在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让大数据自己“发声”：UPS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时的进行防御性的修理。之前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换，但这种方法不太有效，因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过检测车辆的各个部位，UPS如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元，这就是通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。这种方式完成可以应用于我们石油石化行业，我们的大量生产装置及设备，在建立日常的关键部位检测机制基础上，形成大量的数据信息，通过对这些数据的科学分析，判断出需要检修或更换的零件，从而有效降低运营成本。

　　当我们一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能巧妙的用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。

　　**来，伴随着经济社会快速发展、深度调整，石油石化产业变革加剧，面临的四大**中其中一项就是“数字**”。因此我们必须牢牢把握数字**发展大势，加强数据治理和大数据分析应用，提高企业生产运行与管理水*，拥抱大数据时代的来临。

大数据时代的读后感7

　　这么多年来，看了很多东西，如今回过头来发现，好像什么都忘了，真是悲剧，所谓读书破万卷，下笔如有神或许是不对的，还是需要下笔勤快，所以决定从这里开始。

　　这些年对于技术的发展，我是没有跟上，如今发现即便是对于投资，技术对于我们生活的改变太大，而自己身在这个技术浪潮的前沿，还是需要跟上步伐。——前言

　　大数据这个概念已经提了很久，我也一直疏忽了对于它的理解。看完《大数据时代》，再结合如果工作上对于大数据的理解，顿时发现数据的重要性，以前在这方面的确没有足够的思想意识。整本书来说，我觉得最关键的三个点是前面几个章节：

　　1、要总体，不要随机样本：从小对于统计学相关的学习，基本都是从样本出发，理论的基础在于如何随机的足够分散的选取样本，这可是技术活加直觉。而对于大数据来说，要的就是总体，本质上来说，总体样本的确更能准确找到结果。但是对于统计来说，总体的分析增加了数据分析的难度，不仅数据核对不好进行，一旦出现数据污染，准确度就会大打折扣，而且进行数据回溯的时候，也无法准确确认问题，而这一点也是后面相关性上问题；

　　2、要混乱，而不是精确：这里主要想说明的是希望数据的多样性，尽量将相关数据都收集起来，不管是结构化的还是非结构化的。这样就不可避免的最终结果的不准确性。大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解无法精确。这里有个点的说明，我觉得需要提一下，大数据算法更倾向于“简单”，而不是复杂，这个倒是出乎我的意外。

　　3、要相关性，而不是因果：从我对于知识获取的过程来说，我是不同意这个观点，从人体对于知识的理解，还是要从因果论出发，没有因果论，就会变成瞎子。而作者的观点上来说，原因可能还是从大数据本身的非准确性，一旦找到合适的算法，找到相关性，向上追述原因本身就很难。但是从举的示例上看，相关性的确认是一个非常大的工程，基本就是使用排举法，一个一个试。

　　所以，对于大数据来说，最重要的三点是：1、数据——得到更多数据；2、算法——建立更快的算法体系；3、思维——寻找数据间更多的相关性。

　　对于数据最终的走向，我同意书中所提到的*管理的观点，既然都是以“石油”的标准来看待数据，***管理也就是必然的了。而且对于*来说，掌握更多数据也有利于其管理及维护社会的稳定性。而对于社会道德方面的论述，我不想多说什么，时代发展是不会被道德**的。

　　所以最后，想要建立对于大数据的思维，《大数据时代》还是值得一读，里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块，也是出乎我的意料。

大数据时代的读后感8

　　无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离，“地球村”变成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。

　　作者站在理论的至高点上，阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。作者认为大数据时代具有三个显著特点。

　　一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；

　　二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

　　三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与**，如*、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。大数据时代的社会伦理重点都在讨论如何保护个人隐私。因为手机越来越智能，网络越来越快，个人的信息也越来越透明——隐形几乎完全不可能。我想说的是，作为硬币的另外一面，我们无法舍弃：互联网只不过是让人与人之间碎片的关系得以**，其实各种人肉和信息只不过是坊间传闻的升级罢了。当我们住在拥挤的小区，三公里走完一圈的县城，半小时散步完的村落，人和人之间有隐私吗？现在只不过是把这个范围放大到了一个地球而已。硬币的一面是人和人之间有沟通的需要，去团结对抗世界的未知，那么另外一面就是隐私的缺乏。与其说是要在大数据时代保护自己的信息不被泄露，不如***维护自己和他人的隐私，从法律和道德的角度来尊重人与人之间的**。

　　大数据时代是信息社会运作的必然结果，而借由它，人类的信息社会更上一个台阶。农业社会人们以土地为核心资源，工业时代转为能源，信息社会则将变更为数据。谁掌握数据，以及数据分析方法，谁就将在这个大数据时代胜出，无论是商业**，还是国家文明。

大数据时代的读后感9

　　我们生活在一个“概念”纷飞的年代，先前只有IBM熟谙的招数，如今已经“飞入*常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间似乎人人都变成了“大数据”专家，见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼！

　　玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变！

　　其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。

　　如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有！

　　数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。

　　过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。

　　在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3D打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。

　　本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚开始，对大数据的应用也只是停留在比较浅的层面上，作者能提出这三项基本观点已属难能可贵！

大数据时代的读后感10

　　在这个即将到来的大数据时代里，我们应该摒弃传统还是推陈出新，因为大数据时代里的一些思想相矛盾，在这个信息化的时代里，大数据才是人们获取新知识和创造新价值的源泉。

　　读书先读引言，引言是这本书的眼睛，反复阅读会受益良多。

　　第一个能力，洞察力，我先来解释一下洞察力吧，洞察力是指观察事物的能力，能从见到的事物中先知先觉，觉察到问题的所在，洞察力指心灵对事物的穿透力，感觉力，洞察事物的能力，简单说，洞察力就是人们对个人认知情感，行动的动机与相关关系的透彻分析，再言简意赅，洞察力就是一个人对外界信息的获取能力，比如《神探夏洛克》中，夏洛克能从外界事物中提取一些他想要的信息，当然电视上的难免有点夸张，不过这种能力以后无论是在生活中还是部队建设中都是很有价值的

　　大数据时代不再要求每个数据都必须准确无误，因为大数据时代，当很多数据在一起寻求某种规律或是个数学关系时，错误的数据很快就会被发现，因为偏移太大，因此大数据时代是用概率说话的，而不需要每个数据都是确凿无疑的。

　　相关关系在大数据时代显得尤其重要，甚至比我们传统的因果关系更重要，因为大数据的核心是预测，而预测是建立在相关关系分析法基础上的，有一个**公司曾经扬言，可以预测一个人第二天会做什么事，虽然说这个说法很荒谬，但是如果我们现在以大数据的思维去想，我们不管他真的是否能预测，或是他预测的方法是什么，我们要考虑的是如果这中说法是真的，那么我们该怎么去应对，这就是大数据时代的相关关系，我更觉得，相关关系更像是一个哲学问题。

　　我们应该把我们所掌握的知识和理解的用于部队，我们应该大力搜索数据而不是抽取，因为我们现在具备处理数据的能力，并用来预测敌军的动向。

　　一旦世界被数据化了，只有你想不到的，没有信息做不到的，我们要做的就是利用信息去做有利于我们的事，我们必须拥有分析的工具（统计学和算法）以及必需的设备（信息处理器和存储器），那么我们就要培养统计学家和算法师。

　　数据创新当然是接下来时间内我们要做的和研究的主要对象。

　　大数据也有不利影响，这不是大数据本身的缺陷，而是我们滥用的结果，就像我们无法去逮捕一个将要**的人，因为我们无法对将要发生的事情负责。

　　大数据时代，一个名副其实的信息社会，我们要提高自己的能力，做新，做多，做好，做快，让它真真正正的为我们服务。

2022年春运迁徙大数据公布（扩展5）

——大数据时代读后感1000字3篇

大数据时代读后感1000字1

　　如今说起新**和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任**大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业，他是欧盟互联网****背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国*高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的预言家“的牛津教授真牛!那么，这位大师说的都是金科玉律吗?并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，如果能做足功课又具备相应的理论功底，就能与之进行一场思想上的对话。

　　

　　舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是混杂性；三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?我曾与**城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。

　　我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来?为何而用?如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。

　　世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。“[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。

　　大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显，数据**与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参***，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参***。

　　此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。

大数据时代读后感1000字2

　　我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--”并非原子而是信息才是一切的本源“，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在(我认为的精髓)，就是第一句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字

　　当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。

　　在附上一些事例的时候，用作者提供的”本质“去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，

　　大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。

　　第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(样本=总体)

　　第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度

　　第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。，出处：短美文，否则追究其责任，谢谢你的**，我们会给做得更好!

　　正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与”过去的经验或积累的部分知识“相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实(当作没有看见)；或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际(产生错觉)。这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。

　　所以作者称之为revolution。

　　讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，最多的就是，XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是，预测。这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我很喜欢

　　公*正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是**，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来会被精准的预测，因此在未来，我们不仅会失去选择的**，而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话，我们也就失去了**意志，失去了**选择的**。既然我们别无选择，那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。

　　扯到这里，顺便扯一下，书中另一段关于**意志的描述

　　在哲学界，关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的**了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复，那么就不存在人的**意志这一说了。——所有的生命轨迹都只是受因果关系的**了。因此，对于因果关系在世间所扮演的角色，哲学家们争论不休，有时他们认为，这是与**意志相对立。

　　书中举了个例子，举了部电影《少数派报告》，当我看到这里的时候，”哎哟，我居然看过这部电影，想想心里还是有点小激动“，有兴趣的可以去看下，大概就是讲**通过预测来提前**犯人，不过不是通过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测，相当于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。

　　最后，附上两段结语，一段是书中的一段话，另一段是我自己瞎编的。

　　大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参***，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

　　大数据终将会影响到我们，也像其他技术一样会是一把双刃剑，用得好，动心，滥用，害怕。如同核技术一样，用的话，造福地球，滥用，给个金刚石地球你，照样爆。我相信，未来的大数据的发展会如作者所说的，是一场生活、工作与思维的**。

大数据时代读后感1000字3

　　“大数据”一词不知何时在我们的生活悄然出现,为了一探究竟,我便选择了《大数据时代》一书。

　　作者先从全局简单地描述大数据对我们的生活、工作与思维的影响,再从三方面具体地用上百个学术和商业的实例展开写作。样本=总体、追求精确性和相关关系等大数据时代具体特点一一现出。在同时,作者也从个人、企业等多角度分析大数据中的隐忧。

　　书中内容繁多,在此不能各方面概括。此书中虽有许多专有名词,但作者以其通俗的语言以及许多实例让我嗅到大数据时代中一抹清新之气。

　　为什么是清新的呢?因为书中的内容仿佛向我打开了一个既有点熟悉又有点陌生的世界。我们现在已处于网络时代 ,在我们日常简单的操作中大量数据产生,然而起初我们仅用众多技术在解决手头上的问题,那些大数据像沙子中的金子,价值不被发现。到目前,每当我们网上购书时总会看到“猜你喜欢”的栏目、出现谷歌搜索与流感预测、Farecast与飞机票价预测系统等,这些事情的达成全来自于那些曾被忽略的大数据同时也在证明“预测,大数据的核心”这句话,为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。看到书中这部分内容时,我不禁感受到自己的生活已在享大数据带来的福利,就像“猜你喜欢”栏目让我触到更多合我口味的书,让我看到了以前无法发现的细节。拥有大量数据的公司巨头如谷歌、亚马逊大力开发有关大数据的新型产业和研究相关项目。借网络时代的便利大数据成为了如今最有商业价值的事物,使一切可量化的趋势也开始出现。“本质上世界是由信息构成的”,面对这句话时,大数据时代仿佛就在眼前。

　　在感受惊叹着大数据能为我们做到以往无法想象的事和它巨大的价值时,我认同大数据能极大优化我们的生活,但又不禁为这时代感到担忧。一旦大数据时代来临,不仅我们的隐私可能不再是隐私,就如书中所言“我们时刻暴露在‘第三只眼’下:亚马逊**着我们的购物习惯,谷歌**着我们的购物习惯,而微博似乎什么都知道”,而且利用大数据我们可以预测许多事情并且十分高效,一旦人们依赖大数据极少运用人类自身的创新等能力被数据束缚住,世界只会沦落为一个极少活力的机械环境。而我认为最大的忧患,是大数据时代对人类自身思维、思想、信仰等精神领域的冲击。如今我们都生活在数据中,大数据时代说不定在几年后就会逐步来临,这使我不禁发问:我们一直坚信着信仰着的究竟是什么?我觉得世界说变就变实在令我想不通这个问题。事情都有好坏,我也不知道自己是否杞人忧天。

　　于是我继续去探索作者对这问题的思考。“更大的数据在于人本身”,作者还说“我们是在创造更好的未来”,也说“在一个预测的时代里,人类的.**意志不可侵犯,这一点不可轻视。我们在使用大数据时,应当怀有谦恭之心,铭记人性之本”。人类学家克利福德吉尔兹曾说:“努力在可以应用、可以拓展的地方,应用它、拓展它；在不能应用、不能拓展的地方,就停下来。”这些话语仿佛是阳光,驱散我心中对大数据时代的担忧以及内心对其的恐惧。我认为,在坚守我们内心和**意志下,大数据才会造福我们人类世界,发挥出它背后对人温暖的光芒。

　　面对时代的变革,我会为坚守内心深处的**意志而努力并“拥抱大数据”。

2022年春运迁徙大数据公布（扩展6）

——2021年婚姻大数据：多地离婚登记减少三成以上150篇

2021年婚姻大数据：多地离婚登记减少三成以上1

　　近日，多地2021年婚姻大数据相继出炉，一起来看看2021年婚姻登记和离婚登记数量有哪些变化吧。

　　结婚登记数量减少年龄推迟

　　江苏省民政厅2月14日发布去年该省婚姻登记大数据，数据显示，5年来当地每年的结婚登记量逐年下降。

　　2021年，江苏民政部门共办理结婚登记466947对（含补办登记80635对），登记总数较2020年下降5.16%。2017年~2021年，江苏每年的结婚登记量分别为675508对、637705对、569442对、492373对、466947对，呈逐年下降之势，2021年比2017年少了20.8万对。

　　图片来源：江苏民政

　　从登记年龄看，2021年江苏全省初婚年龄*均为27.29岁，其中男性28岁、女性26.52岁。与前一年相比，男性*均初婚年龄略有推迟，女性的略有提前。

　　图片来源：

　　江苏民政

　　从其他地区公布的数据看，初婚年龄推迟的现象更为明显。

　　杭州2021年结婚登记人数，比上年增加2135对。杭州市民政局工作人员说：“一方面杭州是人才流入地，且大部分是适婚年轻人；另一方面我省实行婚姻登记全省通办，很多人感觉方便，且在杭州登记，还能留下美好的回忆。”

　　杭州去年男女结婚年龄比前一年略有推迟。男性初婚*均年龄28.5岁、女性27.1岁，与去年相比分别晚0.2岁、0.3岁。

　　在湖南岳阳，2021年全市共有24672对情侣喜提“红本本”。2017年，该市共有39271对男女办理结婚登记，2018年35329对，2019年31545对，2020年29194对，结婚登记人数逐年减少。从年龄看，男性初婚登记*均年龄29.2岁，女性初婚登记*均年龄26.3岁。

　　在浙江温州，2021年办理结婚登记的新人共有37027对（含跨区域办理结婚登记2483对），*均初婚年龄男性为29.1岁，女性为26.7岁，男性比上一年推迟0.4岁，女性比上一年*均推迟0.3岁。

　　在湖北襄阳，2021年度男女初婚的*均年纪男性为35.23岁，女性为33.96岁。2016年襄阳男女初婚的*均年纪为29.41和27.27岁，相比之下，5年里推迟了近5岁。襄阳日报评论称，难怪为人父母者如此着急了。所以，互相理解，也许才是**相处的不二法门。

　　在湖北十堰，2017年全市共有15699对男女办理结婚登记，2018年13411对，2019年11022对，2020年9146对，2021年8234对，*均每年减少2000对左右（初婚数据）。

　　来源：十堰晚报

　　十堰市民政局相关负责人介绍，目前，办理结婚登记的主力军是90后。从社会原因来分析，90后大多是独生子女，人口基数小，加上受教育程度普遍提高，本科、考研，毕业时就已***五岁，工作两三年适应社会后，再恋爱一两年结婚，容易造成晚婚。除了客观原因，婚恋观念也在变化。作为目前结婚的“主力军”90后，对待结婚更是有想法。

　　在安徽合肥，2021年共有57166对新人喜结连理，与2020年的61231对相比，减少4065对，下降幅度为6.6%。

　　2011年至2014年，合肥市结婚登记量呈现连续增长的.状态。至2014年，合肥结婚登记量达到最高峰，全年办理结婚登记96926对。此后，结婚登记量开始逐年减少。至2021年，合肥的结婚登记量出现连续七年同比下降。与2014年的高点对比，近7年累计降幅达41%。

　　来源：江淮晨报

　　多地离婚登记数量大幅下降

　　去年有个热点话题是“离婚冷静期”。2021年1月1日《*******民法典》正式实施，当事人离婚申请30天后，只要夫妻双方中有一方反悔，未亲自到婚姻登记机关申请离婚的，视为撤回离婚登记申请，“离婚冷静期”的实施以及婚姻辅导的有效开展，减少了冲动离婚的发生。

　　2021年江苏全省共受理离婚登记申请240435对，当年完成离婚登记134943对，占离婚登记申请总数的56.12%；87635对离婚申请在冷静期内主动撤回或逾期未办理视为撤回，占比3*5%；17857对因处于离婚冷静期或登记发证期，尚未办结，跨年至2022年继续办理。

　　也就是说，去年江苏近四成离婚申请在冷静期撤回。

　　图片来源：

　　江苏民政

　　在安徽合肥，2021年共有16851对夫妻在民政部门办理了离婚。这一数据与2020年同期的34591对相比降幅超过51%。

　　安徽阜阳也出现离婚数据较大幅度下降。据阜阳市民政局介绍，2021年全市办理离婚登记14105对，与2020年的28148对相比，减少了整整一半。以颍州区为例，去年1月份，离婚登记数为0，因为民法典去年1月实施，中间要经过30天的冷静期。2月份离婚登记为74对，相比往年同期有所下降。

　　在湖南岳阳，2020年有15856对夫妻办理离婚手续，而2021年为8259对，离婚总量减少7597对，降幅达48%。

　　在湖北十堰，2021年，全市有4600多对夫妻分道扬镳。但值得一提的是，自2021年实行“离婚冷静期”后，近5年来离婚人数首次出现骤减情况。

　　来源：十堰晚报

　　在浙江温州，2021年全市共受理离婚申请19762对，冷静期结束后未办理离婚手续的有9774对，实际办理离婚手续9988对，比上一年减少5547对。

　　在温州鹿城区婚姻登记处婚姻调解室辅导老师徐兰琴看来，不少前来办理离婚登记的夫妻都属于冲动型离婚，这时，离婚冷静期**与婚姻辅导就派**用场。“这几天，我就接触过这么一对夫妻，新年复工第一天吵闹着来离婚，一问原来是鸡毛蒜皮的小事，妻子认为丈夫生活大手大脚，年货买得太多，丈夫觉得妻子太过强势。经过我们一个小时的疏导，两口子最后手牵手回家了。”

　　人们常说婚姻有七年之痒，意思是爱情在七年后，会进入一段危险时期，婚姻也容易亮起红灯，那么这种说法是否准确呢？

　　杭州民政部门数据显示，2021年，男性离婚*均年龄40.3岁，女性离婚*均年龄37.9岁；婚龄6-9年的离婚数为最高，占总比的23.92%，婚龄在10-15年的占20.27%。

　　浙江温州的数据则显示，去年男性离婚*均年龄40.6岁，女性离婚*均年龄37.8岁；婚龄10-15年的离婚数为最高，占总比的24.72%，婚龄在6-9年的占22.66%。

2021年婚姻大数据：多地离婚登记减少三成以上2

　　过去一年结婚人数有多少？年龄分布如何？与往年相比有哪些变化？2月13日，**从温州市民政局获悉，2021年温州婚姻登记大数据已出炉。去年，共有37027对新人步入婚姻殿堂，办理离婚登记的夫妻共计9988对，比上一年减少5547对，同比下降36%。

　　初婚年龄比上一年略有推迟

　　数据显示，2021年办理结婚登记的新人共有37027对（含跨区域办理结婚登记2483对），其中25-34岁领证的占比61.5%。此外，20-24岁占5.9%，35-50岁占16.8%，50岁以上占15.8%。我市*均初婚年龄男性为29.1岁，女性为26.7岁，男性比上一年推迟0.4岁，女性比上一年*均推迟0.3岁。

　　和往年相似，男方大于女方年龄1-4周岁有18798人，占男性结婚总数50.77%；男**龄的有4776对，占***12.9%；女性年龄大于男性1-4周岁的有4771人，占女性结婚总数的12.89%。文化程度方面，去年结婚登记市民中，专科、本科及以上的为35262人，占***47.62%。

　　“导致初婚年龄推迟的原因，除了结婚成本高，年轻人生活圈子较小等因素，部分晚婚人群在生活中受长辈干扰过多，也是导致‘剩男剩女’的一大原因。”温州市婚姻家庭危机干预项目承接负责人焦伟珍说。

　　焦伟珍介绍，他们工作中接触到父母过度干涉子女婚姻的案例较多，曾为家住鹿城的一名38岁大龄未婚男青年做过心理辅导，“男青年经济条件很不错，但妈妈较为挑剔，多次对其有结婚打算的女友表示不满意，导致该男青年失去自信心，经过辅导，他和其母亲都解开了心结，最终在半年后成功找到另一半。”

　　离婚数量比上年减少5547对

　　数据显示，去年全市共受理离婚申请19762对，冷静期结束后未办理离婚手续的有9774对，实际办理离婚手续9988对，比上一年减少5547对。男性离婚*均年龄40.6岁，女性离婚*均年龄37.8岁；婚龄10-15年的离婚数为最高，占总比的24.72%，婚龄在6-9年的占22.66%。

　　据悉，2021年1月1日《*******民法典》正式实施，“离婚冷静期”的有效开展，减少了冲动离婚的发生。为帮助夫妻双方解决婚姻家庭问题，目前，温州所有婚姻登记窗口都开设了婚姻家庭辅导，免费提供婚前辅导、法律咨询、情感辅导、心理疏导、离婚辅导等服务，2021年成功进行离婚劝导调解2772件。

　　2月22日婚姻登记预约火爆

　　说到比较受欢迎的结婚登记日，不少人会想到情人节，但今年最火爆的结婚登记日是2月22日。原来，2022年2月22日是星期二，也是虎年正月廿二，被网友称为“最有爱的一天”。**了解到，目前不少县（市、区）在这一天的预约号，已被预约满。

　　“这几天，我们婚姻登记处咨询电话都被新人打爆了，基本上是咨询当天预约情况。”鹿城区婚姻登记处有关负责人表示，目前，2月22日的预约号已经被新人一抢而空。“新人如果电话、网络上约不上号，又有意愿登记，也可以到现场等候办理，不过临时过来就需要等他人办结才能受理。”

　　温州市民政局有关负责人介绍，当天，我市各个婚姻登记处会通过增开办理窗口、延迟工作时间，方便新人办理登记。新人们可提前2-30天通过浙江省民政厅官网、“温州民政”微信公众号、浙里办等渠道进行婚姻登记网上预约。

2022年春运迁徙大数据公布（扩展7）

——CFO如何迎接财务大数据时代3篇

CFO如何迎接财务大数据时代1

　　精益管理促进业财融合

　　不同的企业有不同的财务管理模式，财务管理最重要的就是财务战略和企业战略的高度融合。比如进行成本动因分析，进行战略成本的管理，利用大数据实现精益管理，对业务流程和财务数据的工作无缝衔接以及业绩评价考核，最后把工作落到实处。

　　精益管理其实是基于对数据的归纳总结并找出规律，然后有针对性地实施财务管理，从而实现稳健的财务管理。要善于利用管理会计工具，大数据技术对财务是一个很好的应用工具。在数据的搜集过程中，如何利用和分析数据才是最为关键的一点。

　　大数据财务落地

　　第一，观念上要创新。为了实现内生长企业的财务创造价值，企业需打通了整个链条———从研发、生产、市场、供应链到财务，提出业财一体的价值创造体系。对于不做资本运作的企业来说，企业价值创造一定是跟业务紧密联系在一起的，财务跟业务的关系类似0和1的关系，没有业务的1财务就是0，但是有了业务这个1，后面就可以加很多0，财务是大有作为的，这就是全链条价值体系的理念创新。

　　第二，管理工具的应用创新。应用管理会计的工具，并使用全程变动成本法引导资源配置。把影响产品成本构成的所有因素都进行归纳，把影响整个企业成本变动部分做细致筛选和区分，同时对影响客户的**因素，也进行详细分析，从而引导资源配置，保证有限资源能够在企业的经营过程中实现价值的最大化。

　　第三，具体实施**创新。在业务第一、财务第二的研发型单位，财务想发挥更大的作用就需要有抓手和突破口，即运用全面预算管理工具。通过全面预算管理这个抓手，聚焦在战略成本管理和盈利质量上。虽然企业近5年都是以20%的的速度在增长，但是如何使增长与战略匹配，以及要培养哪些核心业务的可持续能力盈利能力，财务把现金流确定为重点的抓手，然后通过现金流调控培养核心业务。

　　第四，战略想落地还需要跟考核相结合。只有将业绩跟考核结合起来，整个企业的业绩提升才会顺理成章。财务服务的对象是业务，实施所有方法的依据也是为了让企业实现可持续发展，考核的落脚点是操作业务的人。

　　数据分析至关重要

　　大数据嵌入到管理会计中的举措，对财务人员会有很多新的挑战。而有广阔思维和数据分析，才能使得数据成为企业真正的财富：一是财务管理要有“无边界管理”思维和“精益化管理”思维。在大数据时代，财务已经不仅仅是做标准性的工作，发挥主动能动性显得更为重要。财务在整个公司业务流程中要起到一个无缝衔接的作用，无论朝前走一步或者向后迈一步，都可以在整个业务流程中起到一定主导作用。这种作用就是使得财务的效率提升。

　　二是单纯的数字是毫无疑义的，只有把这些数字进行搜集、分类、归纳、筛选，做不同的组合、不同的分析才能够称为数据。想运用数据，分析至关重要。从不同的维度，如应收账款、回款等维度分析，就可以对不同客户制定不同的营销策略，对不同的产品进行差异化的竞价策略，对不同投入进行合理的资源配置。这时，数据才可以称为企业真正的财富。

　　大数据实际上是管理会计最实用的工具之一。就企业转型来说，管理会计已经把事后的总结提前到生产过程，甚至前端的应用中。“通过科研项目管理软件，可以按照周、天给人员进行费用配置，与该项目的进展结合起来，数据全面预算管理也在此时发挥了作用。”苗广萍说，通过数据进行成本动因的分析，挖掘数据背后隐藏的业务原因，从而指导业务工作。

　　同时，这也培养了财务人员的洞察力和前瞻性，财务向有利于价值增值的分析工作来配置，本身就是大数据时代非常重要的特点。

2022年春运迁徙大数据公布（扩展8）

——大数据市场前景的分析报告3篇

大数据市场前景的分析报告1

　　1、2016年大连市场-**

　　缩减库存，基调宽松

　　大连**诉求依然以去库存为首要目标，**环境宽松，但信贷层面受制于全国风向标，2017年信贷杠杆力度的逐步衰弱，是对需求层面最大的威胁。

　　2、2016年大连市场-整体情况

　　市场回暖，量价齐升;存量走低，去化周期为**最低水*

　　2016年整体市场供小于求，销量大幅增长，伴随热销区域的结构性缺货，导致销售价格小幅上扬。全市商品住宅存量和去化周期双双走低，去库存效果明显。

　　3、2016年大连市场-产品结构

　　投资类产品持续下降，改善类产品市场份额增大

　　以普通住宅成交为主，量微涨，价微跌;除公寓成交回落外，其他产品均稳中有升;公寓和商业价格起伏较大;从各面积段来看：60-90㎡面积段呈现逐年下降趋势;2015年开始，120㎡以上的改善需求比例逐年增加。

　　4、2016年大连市场-区域情况

　　甘井子区、金州新区领跑全市，高新园区为第三极

　　2016年全市七区中，甘井子区、金州新区和高新园区为主力销售区域;随着高新园区配套等日益成熟，区域的需求不断上升，成为继甘、金两区后的第三大力量;其他各区同比均增长，而西岗区和中山区增幅较大。

　　5、2016年大连市场-板块情况

　　销售板块十强，主、新城区*开

　　2016年全市七区板块销冠花落华南，作为主城区刚需集中地，货量充足、价格较低，拔得头筹理所应当;东港板块随着在售项目增多，差别化定位，使得区域销售量不断走高。除东港板块外，上榜板块基本以刚需刚改产品为主，价格相对较低。

　　6、2017年大连市场走向-格局篇

　　品牌房企高溢价拿地，甘区近郊板块为主角

　　2016年七区经营性用地成交31宗，成交总建面为345万*，是2015年的3倍。其中80%土地由品牌开发商摘得。甘井子区板块以辛寨子、科技创新城、华南、体育新城为主。中山区集中在中心**路板块。

　　7、2017年大连市场走向-格局篇

　　夯实“**北拓”，向西、向北两条腿走路

　　“**北拓”脚步更加夯实。2017年土地市场供应主力集中在甘西的科技创新城、革镇堡、体育新城、机场，甘北的体育新城。促进路、泛星海、东南居住区板块有零星分布。

　　8、2017年大连市场走向-项目篇

　　万科、龙湖、华润打枪2017年第一枪

　　2017年各大品牌开发商项目在第二季度将陆续上市，第三季度将出现入市高峰。

2022年春运迁徙大数据公布（扩展9）

——2021年全国财政收入数据公布 (菁选2篇)

2021年全国财政收入数据公布1

　　1月25日，2021年我国财政收支年报正式出炉。*数据显示，2021年全国一般公共预算收入20.25**元，突破20**元。全国一般公共预算支出24.63**元，增长0.3%。与此同时，2021年，新增减税降费超1**元。坚持*过紧日子，民生保障有力有效。

　　*表示，2022年，将积极推出有利于经济稳定的**，**发力适当靠前。将针对市场主体需求，实施新的更大力度组合式减税降费。精准聚焦制造业高质量发展，精准聚焦**中小微企业、个体工商户纾困解难。

　　财政收入突破20**元

　　新增减税降费超**元

　　《经济参考报》**从*25日在***举行的发布会上获悉，2021年，全国一般公共预算收入20.25**元，与2012年的11.73**元相比，接近翻一番。具体看，2021年收入比上年增长10.7%，与2019年相比增长*%，完成收入预算。

　　*副**许宏才在发布会上指出，2021年**和地方均有一定超收，主要是受经济恢复性增长、工业生产者出厂价格指数涨幅较高等因素拉动。这与经济运行总体态势和企业利润增长是相适应的，也是符合预期的。

　　值得关注的是，2021年财政收入增长是在超**元减税降费切实落实的情况下完成的。“2021年各项减税降费**得到有效落实，没有通过增加市场主体税费负担的方式增加收入。”许宏才说，这反映了我国经济恢复确实达到了新的水*。

　　在刚刚过去的2021年，作为深化供给侧结构性**的关键之举，我国精准实施减税降费，突出**制造业升级和中小微企业及个体工商户。在“十三五”期间累计减税降费超过7.6**元基础上，2021年又新增减税降费超1**元。

　　不过，许宏才也指出，要理性客观看待财政收入的超收。虽然2021年财政收入实现超收，但与2019年相比，财政收入增长*%，两年*均增长3.1%，增幅低于GDP增长，财政收入占GDP的比重持续下降，财政支撑经济社会发展的压力仍然较大。

　　“去年的超收，我们按照预算法规定全部用于补充预算稳定调节基金，没有安排去年的支出。这会给今年的预算安排提供更多的资源和空间，也为保持今年的支出强度、推动财力下沉提供资金**。”许宏才表示。

　　直达资金提升效能

　　重点领域保障有力

　　从财政支出看，全年全国一般公共预算支出24.63**元，同比增长0.3%。其中，**本级支出下降0.1%，地方支出增长0.3%。

　　2021年，在前几年连续压减的基础上，**部门带头过紧日子，**本级支出3.5**元，剔除国防*、国债发行付息、储备等支出后，**部门支出下降8.2%。

　　**部门压减支出，腾出更多资金**地方和基层。各级*也努力降低行政运行成本，同时基层“三保”等重点领域支出得到有力保障。全国教育支出3.76**元，比上年增长3.5%；社会保障和就业支出3.39**元，比上年增长3.4%；卫生健康支出1.92**元，2021年继续保持较高强度，支出规模与上年基本持*。

　　2021年，直达资金效能继续提升，惠企利民精准有效。*门实施常态化财政资金直达机制并扩大范围，全年**财政共下达直达资金预算指标2.8**元，截至2021年12月31日，各地累计实现实际支出2.67**元，*央财政已下达的95%。在资金的使用方向上，直接用于就业方面的资金支出超过510亿元；用于养老、义务教育、基本医疗、基本住房等基本民生的支出超过1.92**元；用于**保市场主体，相关直接惠企支出累计超过6000亿元。

　　将实施新的更大力度组合式

　　减税降费

　　2022年财政的钱怎么计划？对此，许宏才介绍，*正在认真分析形势，进行研究和测算。“总的来说，要结合经济的.增长，还要考虑很多不确定因素的影响，特别是要把实施更大力度的减税降费在预算收入中作出安排。”

　　许宏才表示，就*来说，贯彻落实**经济工作会议精神，就是准确把握稳字当头、稳中求进的要求，落实好积极财政**，稳定宏观经济大盘，积极推出有利于经济稳定的**，**发力适当靠前。

　　当前，我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力，外部环境更趋复杂严峻和不确定。1亿多市场主体是我国经济发展的底气、韧性所在，是稳住经济基本盘的重要基础。

　　“2022年将针对市场主体需求，实施新的更大力度组合式减税降费。”许宏才表示，主要从四方面发力： 一是聚焦制造业高质量发展，促进企业科技创新和更新创造。二是聚焦小微企业和个体工商户，促进市场主体加快发展增加活力。三是聚焦增强地方财力，为减税降费提供保障。四是坚决打击偷税漏税骗税，坚决制止乱收费。

　　**国家会计学院财税**与应用研究所所长李旭红对《经济参考报》**表示，减税降费对于经济多方面的贡献是显性的。2021年我国优化和落实减税降费**，切实降低实体经济企业成本，优化了税收营商环境，激活了市场活力，有力促进了高质量发展。

　　粤开证券首席经济学家、研究院院长罗志恒对**表示，有必要出台新的减税**提高市场主体的抗风险能力。同时，要体现结构性和精准有效性，尤其要强化对中小微企业、个体工商户、制造业、风险化解等的**力度。

2021年全国财政收入数据公布2

　　2021年，*财政收入实现恢复性增长。**副**许宏才25日在**介绍，去年全国一般公共预算收入20.25**元(***，下同)，突破20**元，比上年增长10.7%，与2019年相比增长*%。**和地方均有一定超收。

　　其中，税收收入17.27**元，同比增长11.9%；非税收入2.98**元，同比增长4.2%。在***举行的**发布会上，许宏才说，税收收入的增长是主体，财政收入增加主要是因为经济持续稳定恢复和价格上涨带动。2021年各项减税降费**得到有效落实，没有通过增加市场主体税费负担的方式增加财政收入。

　　按不变价计算，2021年***生产总值(GDP)增长8.1%。如果按照现价计算，GDP增幅更高。许宏才说，财政收入按照现价计算，GDP增长为财政收入增长打下了良好基础。受经济持续稳定恢复以及大宗商品价格上涨等因素影响，*企业特别是上游企业营业收入和利润增幅较高，带动财政收入增长。

　　虽然2021年财政收入实现超收，但是两年*均增长3.1%，增幅低于GDP增速(两年*均增长5.1%)。许宏才说，财政收入占GDP的比重持续下降，财政支撑经济社会发展的压力仍然较大。**来，**财政持续压减本级支出，集中财力加大对地方的转移支付力度，并积极向中西部地区倾斜、向基层倾斜，为做好基层“三保”工作提供了有力的财政保障。

　　2021年，全国财政支出**在*批准的预算以内，全国一般公共预算支出24.63**元、同比增长0.3%。许宏才介绍，各级*从严**一般性支出，加强“三公”经费管理，降低行政运行成本。同时基层“三保”等重点领域支出得到有力保障，全国教育、社会保障和就业、卫生健康等支出较多。

2022年春运迁徙大数据公布（扩展10）

——2022年春节**旅游数据公布

2022年春节**旅游数据公布1

　　8日，*联防联控机制召开**发布会，介绍春节期间及节后疫情防控工作有关情况。会上，文化和旅游部市场管理司副司长余昌国介绍，文化和旅游部统筹疫情防控和经济社会发展，全力做好春节假期文化和旅游假日市场各项工作。各地精心策划**一批高质量文化文艺活动，文化馆、图书馆、博物馆通过线上线下相结合的方式开展丰富多彩的非遗、民俗等文化活动，为群众就近就便享受文化生活提供便利。

　　今年春节假期，**旅游出游人数和旅游收入比2021年略有下降，与疫情前相比仍有较大差距，按可比口径分别恢复至2019年的73.9%、56.3%。据文化和旅游部数据中心测算，全国**旅游出游2.51亿人次，同比减少2.0%；实现**旅游收入2891.98亿元，同比减少3.9%。

　　余昌国表示，全国文化和旅游系统未发生重特大安全事故，假日市场总体安全*稳有序。传统民俗文化有机融入春节活动，文化迎春氛围浓厚。各地张灯结彩，扮靓古村古镇，年画、春联、窗花、庙会、龙舞、狮舞等年俗元素营造浓浓“年味”，非遗体验、民俗拜年等活动深受游客欢迎。各地群众广泛参与“视频直播家乡年”和全国“村晚”示范展示活动，在家门口和线上享**彩的文化盛宴，分享浓浓家乡年味。三星堆修复文物通过春晚与全国观众见面，掀起博物馆旅游热潮，“博物馆里过大年”逐步成熟并形成品牌。

　　同时，“周边游+深度游”模式凸显，近程旅游品质化、个性化趋势突出。春节假日期间，省内游、跨省游比例分别为78.3%、21.7%，近程自驾游、亲子游、主题公园游、冰雪游等短途休闲活动增量明显，在本地找“年味儿”成为越来越多人的过年选择。近程休闲活动提质升级，品质化、个性化产品更加契合春节出游需求。独栋民宿受欢迎，“包个小院儿过大年”成为时尚。

　　冰雪旅游热度提升，成为春节假日旅游的新亮点。在冬奥热情持续高涨的带动下，以冰雪项目为主的冰雪游在虎年春节假期较受欢迎。**、辽宁、吉林、浙江、四川、新疆等地发布14条春节假期冰雪主题体育旅游**线路，带热周边滑雪、温泉、非遗、研学、美食、酒店等业态。

　　此外，数字技术丰富文化和旅游新体验，线上活动丰富多彩。各级文化和旅游部门开展了云展览、云春晚、云讲座、云演艺等丰富多彩的线上文化服务活动。大年初一，“文艺*2022新春特别节目”通过文化和旅游部新**账号和各大新***台同步直播，奏响了激昂奋进、大气磅礴的主旋律，引发网民热烈关注，当晚直播观看量突破1000万人次，全网话题关注量超过2.5亿。京剧《龙凤呈祥》等在线演播也广受好评。各地强化智慧 旅游技术应用，方便游客一站式获取预约、限流、疫情防控等信息，利用大数据引导游客错峰出游，实现科学管控、智慧限流。