抽样方案范文 抽样方案范文案例

抽样方案范文 篇1

　　一、调查目的

　　随着经济的不断发展，人们生活水平的提高，消费观念也在改变。然而，现在出现的消费攀比、奢侈消费、从众消费等不理性消费比比皆是。大学生作为社会中的一个特殊的消费群体，其消费现状在某种程度上折射出当今大学生的生活状态和价值取向，其消费观念的塑造和培养将对一生的品德和行为产生重要的影响。因此，为了了解我校大学生的消费观念、消费手段其及消费来源等，我们设计了这个课题——“大学生消费调查计划书”。

　　二、调查内容

　　1、大学生每月的总共支出。，

　　2、大学生消费的恩格尔系数比率。

　　3、大学生主要消费目的、对象及用途(分男女生)

　　4、大学生消费是否有经过思考、还是遇见就买。

　　5、大学生对自己消费的最终评价(是否值得)。

　　6、大学生对节制消费又是怎样看待，怎么样看待合理消费。

　　三、调查方式

　　(一)、调查对象：江西师范大学全体大学生。

　　(二)、调查人员：流光溢彩调查小分队。

　　(三)、调查方法：采取抽样的形式进行问卷调查、观察+行为资料分析法

　　由于学校学生人数较多，其月消费状况很难通过全面调查方式获得，只有采用抽样调查的方式获得。抽样调查是按照随机原则，从全体研究对象(总体)中抽取一部分调查单位(样本)进行调查，根据调查获得的样本信息来推断总体数量特征的一种调查研究方法。此次抽样调查是以我校所有的大学生为总体，以各学院的学生为子总体进行抽样设计。对于问卷调查的结果有一定的缺陷性，问卷所提及的问题不能涵盖学生生活消费的全部。所以加上采用观察+行为资料分析法对学校的一些商店进行踩点分析。用来弥补问卷调查的不足性。从两个调查资料综合分析中。做出调查报告。

　　问卷总数为400份。问卷设有28个问答题，1个简答题。

　　可采取以下两种方法进行抽样：

　　1、随机抽样 对全校大学生进行随机抽样调查

　　2、分层抽样 分层技术是在实际中最常采用的抽样技术之一，分层抽样实施起来灵活方便，而且也便于组织。先按学院分放，再按班级学生比例发放

　　此次，我们将采用两种方式相结合的方式进行抽样，先随机选取五个学院，按照各学院学生比例进行问卷发放，然后，按各班学生比例分配，最后到达班级随机发放。

　　3、具体步骤：

　　①分配负责设计问卷人员;

　　②发放问卷过程中对一部分同学进行采访调查;

　　③收回问卷并进行统计分析;

　　对学校各个超市的销售数据进行统计。对学校的各个水果小卖部进行蹲点观察。得出数据。和问卷调查数据综合分析。做出调查报告。

　　四、调查过程：

　　1、对调查总体抽样：选商学院、政法学院、音乐学院、体育学院、文学院等五个学院为样本。按照各学院学生比例进行问卷发放，然后，按各班学生比例分配，最后到达班级随机发放。分配人员蹲点和超市调查。

　　2、调查过程

　　①查阅相关文献资料，编写问卷初稿;

　　②采纳同学、老师们合理的意见和建议，进一步修改调查问卷，形成调查问卷正式稿;

　　③使用调查问卷正式稿进行调查;

　　④使用各个超市和小卖部的数据进行调查。

　　五、日程安排：

　　调查方案、问卷的设计 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯2个工作日

　　调查方案、问卷的修改、确定 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯1个工作日

　　人员安排 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯1个工作日

　　实地调查 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯3个工作日

　　数据初步处理 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯2个工作日

　　数据统计分析 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯3个工作日

　　调查报告撰写 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯2个工作日

　　论证阶段 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯1个工作日

抽样方案范文 篇2

　　前言：

　　公司某海外客户在其《供应商质量手册》中规定成品验收采用C=0抽样方案。所谓C=0抽样方案通常又被大家称为零缺陷抽样方案，即只有抽样产品全部经检验全部合格，整批产品才能够被接收;而只要在验收过程中发现有一个不良品，整批产品将被判为不合格。客户的这一要求在公司内部引起了一些同事的担心，认为这样的要求是不是过于严格了?我们公司根本做不到，甚至有同事认为客户这样的要求是“霸王”条款。

　　事实上，C=0抽样方案目前在国内已经被广泛使用。它和国内应用较多的GB2828抽样方案一样，就方案本身来讲不存在严格不严格的概念。我们知道，在应用GB2828时，一个抽样计划严格与否取决于我们对于AQL的选择。AQL值小，抽样计划就严格;AQL值大，抽样计划就宽松。同样的，C=0抽样方案也规定了一系列与GB2828相同的AQL值，选择哪个AQL值完全在于我们自己的选择以及与客户的协商来决定。所以有关“C=0抽样方案过于严格”的论断完全不成立，出现这种认识仅仅是因为大家不了解C=0抽样方案。

　　需要说明的是，该客户的《供应商质量手册》是根据ISO/TS16949(即GB/T18305)建立的，而ISO/TS16949在7.1.2 条款中明确要求接收水平必须是零缺陷。(ISO/TS16949 7.1.2接收准则：组织应规定接收准则，要求时，由顾客批准。对于计数型数据抽样，接收水平应是零缺陷。)所以，客户的要求是根据的，不存在任何“霸王”要求。

　　1、抽样检验简介

　　抽样检验又称为统计抽检检验，是指从交验的一批产品中，随机抽取若干单位产品组成样本进行检验，通过对样本的检验结果对整批产品做出质量判定的过程。

　　我们知道，检验是不产生价值的工作，因此如何更经济、快捷的进行检验就直接关系到生产的成本和效率。统计抽样检验理论是美国贝尔实验室的道奇和罗米格于1929年创立的，它和1924年休哈特提出的统计过程控制(控制图)一起被视为质量管理从质量检验阶段进入统计质量控制阶段的两个标志性成果。统计抽样检验理论的出现改变了以往那种依靠大批量检验来保障产品质量的工作方式。

　　从1950年美军发布MIL-STD-105抽样标准起，统计抽样检验在全世界逐步推广开来。MIL-STD-105的升级、延伸版本被国际标准化组织以及许多国家的国家标准采用。美军MIL-STD-105标准共经历A~E五个版本，该标准目前已经被美军废止。

　　2、两种“零缺陷”抽样方案

　　1965年，美国的一位大学教授尼古拉斯•斯托格力亚发表C=0抽样方案，几经改版，目前最新的版本为第四版。C=0抽样方案是根据MIL-STD105 修改而成，接收准则限定为“0收1退”，因而又被人们称为“零缺陷”抽样方案。

　　虽然到目前为止，C=0抽样方案还不是国际以及任何国家的国家标准，但由于“零缺陷”的质量理念已经深入人心，在加上ISO/TS16949:20__中有明确的条文要求，在企业界已经得到了广泛的应用。1994年，美国三大汽车厂商(通用、福特、克来斯勒)发布了QS9000质量体系标准，QS9000中的4.10.1.1条款就明确要求：接收准则必须是零缺陷。QS9000的这一要求，促进了C=0抽样方案的被迅速推广应用。在QS9000被国际标准化组织采纳为国际标准ISO/TS16949之后，使得C=0抽样方案的应用又进一步扩大。

　　20__年，为了表彰尼古拉斯•斯托格力亚教授创制C=0抽样方案的突出贡献，美国质量学会把当年的谢宁奖章颁给已经退休的尼古拉斯•斯托格力亚教授。美国质量学会在表彰词中说：他最伟大的贡献是开发了一套实用、便于使用、经济的零缺陷的数字抽样方案。他的方法在军事和商用上，节省了数以百万计的美元。由于他的方法被证明实用、简易并且经济，因而被广泛接受。

　　1996年，美军推出新版的抽样标准MIL-STD-1916。和C=0抽样方案一样，MIL-STD-1916也限定它的接收准则为“0收1退”，所以MIL-STD-1916也可以称为零缺陷抽样方案。MIL-STD-1916不再像MIL-STD-105那样强调抽样的技术，而是转为要求供应商建立预防性的质量体系和有效的过程质量控制系统。MIL-STD-1916强调以事先的预防代替事后的检验。

　　由于ISO/TS16949只要求了“接收水平应是零缺陷”，并没有明确规定应采用C=0抽样方案还是MIL-STD-1916。对于企业来说，使用哪一种“零缺陷”抽样方案可以结合企业自身以及客户的具体要求来决定。

　　3、国内抽样标准的应用情况

　　1981年我国开始参照ISO2859(即MIL-STD-105D)制订中国的统计抽样标准GB2828。GB2828经过1987年和20__年两次修订，目前在国内应用最为广泛。虽然MIL-STD-105在美国已经被废止，但是该标准目前在我国仍有许多企业在使用，甚至还有少数企业在使用早期的版本MIL-STD-105D。

　　目前，C=0抽样方案已经在我国众多的汽车行业企业和其它自愿采用ISO/TS16949标准的企业中被广泛的使用。

　　4、“零缺陷”的概念

　　“零缺陷”(C=0)抽样方案是根据MIL-STD-105修改而来，有关统计抽样的概念与GB2828出自同源，GB2828相关的术语定义在“零缺陷”(C=0)抽样方案都可以使用。为了突出“零缺陷”这一重要概念，“零缺陷”(C=0)抽样方案把GB2828中“不合格”、“不合格品”两个术语修改为“缺陷”、“缺陷品”。

　　由于“零缺陷”(C=0)抽样方案的判定准则限定为“0收1退”，只要出现一个缺陷品，不论批量大小、样本多少，都可以判整批不合格。突出“零缺陷”观念，可以促进大家质量意识提升。

　　“零缺陷”(C=0)抽样方案的另外考虑是：如果你的质量相当差，大于0的允收数并没有多大的帮助;当你的抽样计划允收数大于零，你在授权你的检验人员接受一些可能没有用的产品;零缺陷强制对任何不合格采取措施;如果你正在努力迈向零缺陷，那你怎能容许你的抽样计划允许有缺陷数呢?

　　我们看到许多公司常常使用“零缺陷”的概念来进行质量宣传，但“零缺陷”的精神要怎么去贯彻落实呢?如果我们一方面宣传着“零缺陷”，另一方面仍然在使用GB2828的抽样方案来接收不良品，那本身就是一个自相矛盾的笑话。

　　5、“零缺陷”(C=0)抽样方案的简便性

　　与GB2828相比“零缺陷”(C=0)抽样方案不存在加严、放宽与正常检验之间的转移规定，也没有二次及多次抽样计划。“零缺陷”(C=0)抽样方案仅使用一张主抽样表，相对GB2828的几十张抽样表大大简化，即方便学习，也便于使用管理。同时，“零缺陷”(C=0)抽样方案不仅适用于逐批检验，也适用于孤立批次检验。

　　6、推行“零缺陷”(C=0)抽样方案的益处

　　6.1有助于形成严谨务实的工作作风

　　虽然三星电气品质管理部门在现行的成品检验标准中，把产品功能参数类检验项目的抽样计划规定为不合格品GB2828 Ⅱ AQL=0.65%;而外观类检验项目则规定为不合格品GB2828 Ⅱ AQL=1.0% 。但是否严格按抽样计划进行了抽检还是一个问题。检验员们在被问题按何种标准检验产品时，常常会回答：按GB2828检验。但是我们是按GB2828的哪一级检验水准?各种质量特性分别选取何种AQL值呢?大家答不上来。

　　事实上，一批产品在抽检时应该抽取多少样本?以及如何判定合格与否?往往都是主管人员凭感觉、凭个人经验的指示。这样做的问题是：抽检工作缺少合理性，抽检判定缺少公平性，对出厂产品的质量风险把控也不具有科学性。

　　不论我们选用GB2828或是“零缺陷”(C=0)抽样方案，标准一旦确立，就一定要保证按标准进行检验。必须改变那种靠人的主观经验判定的不良习惯，促使工作严谨性。而由于“零缺陷”(C=0)抽样方案的易学易用性，更有助于帮助我们形成严谨、务实的工作作风。

　　6.2选用“零缺陷”(C=0)抽样方案更经济

　　在选取相同AQL值的情况下，“零缺陷”(C=0)抽样方案的抽检风险概率与GB2828类似，同时抽检量大大减少。与GB2828一样，应用“零缺陷”(C=0)抽样方案时同样需要为不同类别的质量特性规定不同的AQL(接收质量限)。“零缺陷”(C=0)抽样方案适用于：期望是生产的产品完全达到规范要求。对一些非关键的特性希望用比较少的检验。比如三星电气公司的电能表产品，对于表计功能、性能等主要质量特性是客户重点关注的，而且也必须满足“零缺陷”;而对于外观等次要质量特性，客户通常并不会像对待工艺品一样深究，就不必要维持大量的抽检，那样明显是不经济的。

　　6.3将帮助我们树立“零缺陷”的质量意识并提升产品质量水平

　　由于“零缺陷”(C=0)抽样方案的判定准则限定为“0收1退”，只要出现一个不良品，就可以判整批不合格，就必须采取全检返措施。在推行的初期无疑将会加大效率和成本的压力，从而促使整个公司真正树立“零缺陷”的观念，不容忍一个不良品。

　　当我们每个人都形成了不能够容忍不良品和不能够容忍工作差错之后，相信我们的产品质量水平也一定会相应的提升。

　　6.4有助于提升客户信心，并帮助拓展海外市场。

　　目前，“零缺陷”的质量观念已经风靡全球，如果期望打入欧美日等成熟的高端市场，我们必须使用顾客能够听懂的“零缺陷”质量语言来跟顾客接轨。

　　6.5“零缺陷”(C=0)抽样方案契合公司的经营理念

　　公司倡导精确、高效、务实、简单的工作文化，而“零缺陷”(C=0)抽样方案恰好符合这四个词的要求。

　　总之，“零缺陷”是目前企业质量管理的潮流所向，我们应当把本次客户的要求转化为公司内部改进的一次机会，积极的迎难而上：推行C=0抽样方案，树立零缺陷意识!

抽样方案范文 篇3

　　1、调查题目：美国城市中吸取大麻者的研究

　　调查目的：通过对吸毒者的调查建立一种“如何成为吸毒者”的理论。这一研究对了解吸毒者的情况，并制订政策和措施解决这一社会问题有现实意义，对于认识越轨行为的产生过程有普遍的理论意义。

　　理论假设：心理学家常以个人心理特征来解释越轨行为。但本研究的设想是，越轨行为的产生是人的一系列社会经历连续作用的结果。人们在这些社会经历中逐渐形成了一定的观念、认知和情景判断，它们导致了特定的行为动机和行为倾向。因此，应当以个人的寉经历来解释越轨行为。

　　2、研究类型：描述性研究、纵向研究、个案研究、理论性研究

　　调查方式：实地(个案)研究

　　调查方法：无结构访问法、长期观察

　　资料分析方法：定性分析、主观理解法

　　3、调查范围：美国某一城市

　　分析单位：个人。

　　抽样单位：个人。

　　4、抽样方案：

　　以所认识的几个吸毒者为首批调查对象兩这些吸毒者介绍他们所认识的吸毒者，再调查第二批、第三批……共调查50人(这种抽样方法称为非概率抽样，或“滚雪球”式的抽样)。

　　5、调查内容：

　　吸毒者的吸毒经历。如何开始，中间经历哪些过程，现在是什么状况，开始是多少，中间是多少，现在是多少，都有什么感受则否戒毒，都受哪些因素影响才开始吸毒的，等等。

　　调查提纲：

　　根据以上内容自由交谈，无调查表格。事后根据录音或回想作详细的访谈记录。

　　6、调查场所：由被调查者选择他们认为合适的场所和时间接受访问

　　时间计划：在第一次访问之后间隔几个月或半年后再访问一次，共访问再次或三次，调查时间大约一年半。

　　7、调查经费和物质手段(略)。

　　8、调查员：课题组有3人，每个人负责自己的调查对象。

抽样方案范文 篇4

　　一、前言

　　最近很多同学都反映学校食堂存在很多问题，，这些问题困扰着我们同学的日常生活，同学们对此抱怨连连，为此我们准备制定相应的市场调查方案，来具体了解学生的实际需求和想法

　　二、调查的目的和意义

　　为详细了解食堂问题各方面的情况制定了合理的调查方案书。目的及意义如下

　　1全面了解学生对学校食堂的需求和学生对食堂的满意度

　　2调查学校食堂的价格，服务，菜式的销售现状

　　3了解学生的消费观点和习惯

　　从以上几点中分析研究，来发掘出一些食堂的服务改进措施及学校对食堂的有效管理措施

　　三、调查内容：

　　市场调查的内容要根据市场调查的目的来确定学生对食堂餐厅的服务情况的评价。该次调查中主要内容有以下几个方面：

　　1.调查学生对餐厅提供的饭菜口味，种类分量，价格

　　2.调查学生对餐厅的卫生条件和其舒适程度

　　3.调查学生对餐厅的工作人员的服务态度和服务水平

　　4.调查竞争者市场概况

　　四、调查对象和范围

　　针对学校食堂各项基础设施尚未完善，尤其学校餐厅饭菜质量备受学生关注。对于学生都焦点的问题，所以全校学生都是调查对象。个人的喜好以及家庭经济背景的差异、学生 月生活费之处的多少导致消费者购买习惯的差异。为了准确快速的得出调查结果此次调查决定采用随机抽样法，对在学校餐厅及在校外用餐的学生进行抽样调查，样本量为100。具体实施措施是：我们将在就餐期间随机抽取70名在校就餐同学，以及30名在校外就餐同学，分别了解他们对学校餐厅的满意度

　　五、调查方法

　　此次调查涉及人员较多，我组采用随机抽样方法进行，问卷共设计15 各小题，涉及调查餐厅的各个方面。调查的实施要求本组人员进行面对面的街头访问，最后的资料整理由本组人员分工处理

　　六、资料分析

　　1.学生对学校食堂的伙食情况分析

　　2.对学校食堂的服务情况分析

　　七、经费预算

　　1.调查问卷准备100份，打印0.1元/份，复印0.1元/份，共10元

　　2.活动经费(略)

　　八、附录

　　项目负责人：

　　调查方案、问卷的设计：

　　调查方案、问卷的修改：

　　调查人员：

　　调查数据处理：

　　调查数据的分析：

　　调查报告撰写：

　　调查计划书撰写：

抽样方案范文 篇5

　　一、概述：药品生产中所使用的原辅料、包装材料，进厂时都需要进行检验，但是无论是什么材料，来料的量都不会小，不可能做到全数检验。那么我们就会根据国标、药典或者企业自身的规定，对需要检验的物品进行抽样。

　　如使用GB/T2828.1-20__选择抽样方案，确定好检验水平，接受质量限(AQL)，采用正常一次抽样检验，在表2-A中就能查出抽样方案，那么怎么证明我们所选抽样方案是有效的呢?下面针对计数和计点两种方案有效性的确定加以说明。

　　二、计数抽样方案——二项分布

　　假定接收质量限AQL=2.5，抽样方案是L(500，21);确定方案是否有效，其实就是验证确认下在其置信水平下，不合格品率是否小于等于AQL值;借助excel和mintab软件演示下验证和确认的过程。

　　第一步：计数抽样符合二项分布，利用excel中BINOMDIST函数，可以计算出生产方风险，利用单变量求解，求出使用方风险为10%时，不合格品率(使用方风险质量)。也可以查GB/T2828.1-20__“表6-A正常检验的使用方风险质量”查出使用方风险质量。

　　三、计点抽样方案——泊松分布

　　假定接收质量限AQL=6.5，抽样方案是L(8，1);确定方案是否有效，其实就是验证确认下在其置信水平下，不合格品数是否小于等于AQL值;借助excel和mintab软件演示下验证和确认的过程。

　　第一步：计点抽样符合泊松分布，利用excel中POISSON函数，可以计算出生产方风险，利用单变量求解，求出使用方风险为10%时，不合格品数。也可以查GB/T2828.1-20__“表7-A正常检验的使用方风险质量”查出使用方风险质量。

　　将出现数改为2，得出90.36%置信水平下不合格数下限是0.065029>0.065，不合格数大于方案设定值，因此按照方案应该拒收。

　　四、小结：对于验证和确认二项分布和泊松分布的原理是一致的，过程中注意区分mintab所使用的选项工具即可。

抽样方案范文 篇6

　　概率抽样方法

　　(1)概率抽样概念

　　定量市场调查中的概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。在实际应用中，概率抽样方法是最常用的方法之一。

　　概率抽样包括以下几个方面的优点：

　　调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息;

　　能估算出抽样误差;

　　调查结果可以用来推断总体。例如，在一项使用概率抽样法的调查中，如果有 5 %的被访者给出了某种特定回答，那么，调查者就可以以此百分比再结合抽样误差，推及总体情况。

　　另一方面，概率抽样也有一些弊病：

　　在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高;

　　概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施;

　　必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

　　下面，介绍几种最常采用的概率抽样技术。

　　(2)简单随机抽样( Simple sampling )

　　简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的，随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。

　　在简单随机抽样条件下，抽样概率公式为：

　　抽样概率=样本单位数∕总体单位数

　　例如，如果总体单位数为 10000 ，样本单位数为 400 ，那么抽样概率为 4 %。

　　简单随机抽样的优点在于，它看起来简单，并且满足概率抽样的一切必要的要求，保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中的机会。简单随机抽样可以通过电话随机拨号功能完成这个步骤，可以从电脑档案中挑选调查对象。

　　(3)等距抽样( Systematic sampling )

　　在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

　　等距抽样的基本做法是，将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。

　　样本距离可通过下面公式确定：

　　样本距离 = 总体单位数∕样本单位数

　　例如，假设你使用本地电话本并确定样本距离为 100 ，那么 100 个中取 1 个组成样本。这个公式保证了整个列表的完整性。

　　等距抽样方式随意用一个起点，例如，如果你把一本电话本作为抽样框，必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第 5 页开始，在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第 3 行开始，这就决定了实际开始的位置。

　　等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。

　　(4)分层抽样( Stratified random sampling )

　　定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

　　分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组(如男性和女性)，从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。

　　总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与我们关心的总体特征相关。例如，我们正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性不相同，那么性别应是划分层次的适当标志。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

　　分层抽样与简单随机抽样相比，我们往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果我们从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误差水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

　　在调查实践中，为提高分层样本的精确度实际上要付出一些代价。通常，我们现实正确的分层抽样一般有三个步骤：

　　首先，辩明突出的(重要的)人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。调查表明，一般来说，识别出 6 个重要的显著特征后，再增加显著特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。

　　第二，确定在每个层次上总体的比例(如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢?)。利用这个比例，可计算出样本中每组(层)应调查的人数。

　　最后，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。

　　(5)整群抽样( Cluster sampling )

　　以上各种抽样类型全部是按单位抽取的，即按样本单位数，分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中，样本是一组单位一组单位地抽取。

　　整群抽样有两个关键步骤：

　　同质总体被分为相互独立的完全的较小子集。

　　随机抽选子集构成样本。

　　如果调查者在抽中的子集中观察全部单位，我们就有了一级整群样本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分单位观察，我们就有了二级整群样本。分层和整群抽样都要将总体分为相互独立的完全子集。它们的区别是，分层抽样的样本是从每个子集中抽取，而整群抽样则是抽取部分子集。

　　地理区域抽样是整群抽样的典型方式。挨门挨户去调查一个特定城市的调查者也许会随机抽选一些区域，较集中地访查一些群体，大量减少访问时间和经费。整群抽样被认为是概率抽样技术，因为它随机抽出群和随机抽出单位。值得注意的是，在整群抽样下，我们假定群中单位与总体一样存在异质性。如果一群中单位的特征非常相似，如果由于共同环境使群内差异小而群与群之间差异大。一般来说，要解决这个问题可以扩大群数，然后从各群中抽取少量单位数，以保证样本的代表性。

　　非概率抽样方法

　　(1)非概率抽样的概念

　　非概率抽样也是市场调查中比较常采用的手段之一，如配额抽样等。非概率抽样是指从总体中非随机地选择特定地要素(单位)。有目的的非随机抽样可能会系统地排除或过分强调总体的某些部分特征。

　　非概率抽样的缺点恰是概率抽样的优势：

　　不能估计出抽样误差;

　　不知道抽中的单位所具有代表性的程度;

　　非概率抽样的结果不能也不应该推算总体。

　　在实际操作过程中，非概率抽样经常被市场调研人员使用，其原因与本身固有的优势有关：

　　非概率抽样比概率抽样费用低。非概率抽样的这一特点对那些精确性要求补不严格的调查有相当大的吸引力。试探性调查就是其中的一例。

　　一般来讲，非概率抽样实施起来要比概率抽样用的时间少。

　　由于非概率抽样具有上述的不足，因此，如果合理运用非概率抽样，它能产生极具代表性得合理的抽样结果，是我们经常思考并试图解决的一个重要问题。在实际应用过程中，非概率抽样的结果不能计算其抽样误差，这意味着评估非概率抽样的总体质量有很大的困难，因为我们清楚地知道它们不满足概率抽样所必需的标准，但问题是它们脱离标准有多远?调查设计者事先必须对非概率抽样进行评估，评估应该建立在对非概率抽样方法论仔细评价的基础上。评估需要注意的是，使用的抽样方法是否能够覆盖目标总体的各个部分?或者样本是否无目的地倾向于一些特殊群体?这些都是友邦顾问调查人员在调查设计与抽样评估时必须仔细考虑的问题。

　　在实际工作中，我们经常使用的非概率抽样方法包括四类：方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。

　　方便抽样( Convenience sampling )

　　方便抽样是根据调查者的方便性，以无目标、随意的方式进行的抽样调查活动。例如，常见的无限制的街头拦访和随意的入户访问就是方便抽样的常见形式。在某些调查测试中，方便抽样会取得快速有效的结果。在进行探索性调研时，即缺乏经验而又急需真实数据的近似值时，这种方法也很实用。

　　判断抽样( Judgment sampling )

　　判断抽样适用于调查员或者调查专家基于选择标准或者条件抽取典型样本的情况。一般商业机构进行的市场或产品测试调查基本上都属于判断抽样的范围。在进行探索性调研时，如抽取深度访谈样本的情况下，就可以采用这种方法。

　　配额抽样( Quota sampling )

　　配额抽样是根据一定标志对总体分层或分类后，从各层或各类中主观地选取一定比例的调查单位的方法。所谓“配额”是指对划分出的总体各类型都分配给一定的数量而组成调查样本。因而，配额抽样较之判断抽样加强了对样本结构与总体结构在“量”的方面的质量控制，能够保证样本有较高的代表性。配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样。不过，有两点重要的区别：首先，配额抽样的被调查者不是按随机原则抽出来的，而分层抽样必须遵守随机原则。其次，在分层抽样中，用于分类的标志，应联系研究目标来选择，而配额抽样无此要求。

　　滚雪球抽样( Snowball sampling )

　　滚雪球抽样是指先对随机选择的一些被调查者实施访问，然后再请他们推荐属于研究目标总体特征的调查对象。这种方法用于低发生率或少见的总体中进行抽样，因为要找到这些少见的个体，代价是很大的，使得调查人员因为费用的原因不得不使用类似滚雪球这样的抽样技巧。

　　滚雪球抽样调查的优点是调查费用大大减少，然而这种成本的节约是以调查质量的降低为代价的。整个样本很可能出现偏差，因为那些个体的名单来源于那些最初调查过的人，而他们之间可能十分相似，因此，样本可能不能很好地代表整个总体。另外，如果被调查者不愿意提供人员来接受调查，那么这种方法就会受阻。

抽样方案范文 篇7

　　简单抽样

　　总体内的各个个体被抽到的机会均等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.

　　常用的简单随机抽样方法有两种——抽签法和随机数法.

　　特点：

　　1.总体个数是有限的.

　　2.被抽取的样本数n小于总体的个数N.

　　3.逐个抽取且不放回.

　　4.每个个体被抽到的概率都相等.

　　【总结】在简单随机抽样中，个体被抽到的概率与抽样次数无关，每次抽到的可能性均相等.

　　系统抽样

　　当总体的个数N较大时，将总体按照一定的顺序排列，采用简单随机抽样抽取第一个样本单元，再按顺序抽取其余的样本单元来得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样，也叫等轴抽样.

　　系统抽样的步骤：

　　假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，步骤为：

　　(1)先将总体的N个个体编号.

　　例4.某学校有20__名学生，需从中抽取100个进行健康检查，采用何种抽样方法较好，并写出抽样过程.

　　【分析】总体中个体个数达20__，样本容量也达到100，用简单随机抽样中的抽签法与随机数法都不易操作，所以，采用系统抽样方法较好.于是，我们可以用系统抽样法进行抽样.具体步骤是：

　　(1)将总体中的个体编号为1,2,3，…，20__;

　　(3)在第一段1～20中用简单随机抽样确定起始编号，例如抽到5;

　　(4)将编号为5,25,45，…，1985的个体抽出，得到样本容量为100的样本.

　　例5.某工厂质检员每隔10分钟从传送带某一位置取一件产品进行检测，这种抽样方法是(　　).

　　A.分层抽样 B.简单随机抽样

　　C.系统抽样 D.以上都不对

　　【分析】按照一定的规律进行抽取的抽样方法为系统抽样.

　　例6.某班级共有学生52人，现根据学生的学号，用系统抽样的方法，抽取一个容量为4的样本，已知3号、29号、42号同学在样本中，那么样本中还有一个同学的学号为________.

　　【分析】用系统抽样的方法是等距的.42-29=13，故样本中另外一个同学的编号为3+13=16.

　　例7.采用系统抽样的方法，从个体数为1 003的总体中抽取一个容量为50的样本，则在抽样过程中，被剔除的个体数为________，抽样间隔为________.

　　【分析】因为1003÷50=20...3，余数为3，为使总体中的个体数能够被50整除，需要剔除3，抽样间隔即为20.

　　【总结】系统抽样适用于总体中个体数较大且个体差异不明显的情况;若总体不能被所需样本数整除，则需要剔除余数，重新编号，取得整数.

　　分层抽样

　　一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是分层抽样.

　　分层抽样适用的条件：总体由差异明显的几部分组成.

　　例6.有40件产品，其中一等品10件，二等品25件，次品5件，现从中抽出8件进行质量分析，问应采取何种抽样方法(　　).

　　A.抽签法 B.随机数表法

　　C.系统抽样 D.分层抽样

　　【分析】总体由差异明显的几部分组成，故应该用分层抽样.

　　例7.某城市有学校700所.其中大学20所，中学200所，小学480所，现用分层抽样方法从中抽取一个容量为70的样本，进行某项调查，则应抽取中学数为(　　).

　　A.70 B.20

　　C.48 D.2

　　【分析】由于学校总数为700所，所以抽样比为

　　【总结】当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，常采用分层抽样.

　　总结

• 推荐阅读：
• 抽样方案（通用20篇）
• 抽样方案范文（精选21篇）
• 抽样方案汇总（精选22篇）
• 抽样方案（精选7篇）
• 抽样方案范文（精选11篇）
• 抽样方案范文
• 方案计划书
• 项目方案计划书